Mongodb 简明教程
MongoDB - Analyzing Queries
分析查询是衡量数据库和索引设计有效性的一个非常重要的方面。我们来了解一下经常使用的 $explain 和 $hint 查询。
Using $explain
$explain 运算符提供有关查询、查询中使用的索引以及其他统计信息的信息。分析索引的优化程度时,此运算符非常有用。
在上一章中,我们已经使用以下查询在字段 gender 和 user_name 上为 users 集合创建了一个索引:
>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 2,
"note" : "all indexes already exist",
"ok" : 1
}
我们现在将对以下查询使用 $explain :
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
上述 explain() 查询返回以下分析结果:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "mydb.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"gender" : {
"$eq" : "M"
}
},
"queryHash" : "B4037D3C",
"planCacheKey" : "DEAAE17C",
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION_COVERED",
"transformBy" : {
"user_name" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"gender" : 1,
"user_name" : 1
},
"indexName" : "gender_1_user_name_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"gender" : [ ],
"user_name" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"gender" : [
"[\"M\", \"M\"]"
],
"user_name" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "Krishna",
"port" : 27017,
"version" : "4.2.1",
"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
},
"ok" : 1
}
我们现在将查看此结果集中的字段:
-
indexOnly 的 true 值表示此查询已使用索引。
-
cursor 字段用于指定游标的类型。BTreeCursor 类型表示使用了索引,并给出了所用索引的名称。BasicCursor 表示在不使用任何索引的情况下进行了全扫描。
-
n 表示返回的匹配文档数量。
-
nscannedObjects 表示扫描的文档总数。
-
nscanned 表示扫描的文档或索引项总数。
Using $hint
$hint 运算符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询。当你想要测试具有不同索引的查询性能时,这尤其有用。例如,以下查询指定在字段 gender 和 user_name 上的索引用于该查询:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
{ "user_name" : "tombenzamin" }
要使用 $explain 分析以上查询:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
它会给你以下结果:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "mydb.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"gender" : {
"$eq" : "M"
}
},
"queryHash" : "B4037D3C",
"planCacheKey" : "DEAAE17C",
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION_COVERED",
"transformBy" : {
"user_name" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"gender" : 1,
"user_name" : 1
},
"indexName" : "gender_1_user_name_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"gender" : [ ],
"user_name" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"gender" : [
"[\"M\", \"M\"]"
],
"user_name" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "Krishna",
"port" : 27017,
"version" : "4.2.1",
109
"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
},
"ok" : 1
}