Mongodb 简明教程
MongoDB - Data Modelling
MongoDB 中的数据具有一定的灵活性模式。同一集合中的文档。它们无需具有相同的字段集或结构。集合中的通用字段可包含不同类型的数据。
Data Model Design
MongoDB 提供两种类型的数据模型:嵌入式数据模型和规范化数据模型。根据需求,在准备文档时可以使用任意一种模型。
Embedded Data Model
在这个模型中,可以将所有相关数据(嵌入)到单个文档中,它也称为非规范化数据模型。
例如,假设我们要在三个不同的文档中获取员工的详细信息,即 Personal_details、Contact 和 Address,可以将这三个文档嵌入到一个文档中,如下所示:
{
_id: ,
Emp_ID: "10025AE336"
Personal_details:{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Date_Of_Birth: "1995-09-26"
},
Contact: {
e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
phone: "9848022338"
},
Address: {
city: "Hyderabad",
Area: "Madapur",
State: "Telangana"
}
}
Normalized Data Model
在此模型中,可以使用引用来引用原始文档中的子文档。例如,可以按规范化模型的方式重新书写上面的文档:
Employee:
{
_id: <ObjectId101>,
Emp_ID: "10025AE336"
}
Personal_details:
{
_id: <ObjectId102>,
empDocID: " ObjectId101",
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Date_Of_Birth: "1995-09-26"
}
Contact:
{
_id: <ObjectId103>,
empDocID: " ObjectId101",
e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
phone: "9848022338"
}
Address:
{
_id: <ObjectId104>,
empDocID: " ObjectId101",
city: "Hyderabad",
Area: "Madapur",
State: "Telangana"
}
Considerations while designing Schema in MongoDB
-
根据用户需求设计你的架构。
-
如果你要一起使用对象,将对象组合成一个文档。否则将它们分开(但确保不需要连接)。
-
复制数据(但有限制),因为与计算时间相比,磁盘空间很便宜。
-
在写入时执行连接,不要在读取时执行。
-
针对最频繁的使用案例优化你的架构。
-
在架构中进行复杂聚合。
Example
假设一个客户需要一个数据库设计,用于他的博客/网站,并查看 RDBMS 和 MongoDB 架构设计之间的区别。该网站有以下要求。
-
每篇文章都有一个唯一的标题、说明和 url。
-
每篇文章可以有一个或多个标签。
-
每篇文章都有其发布者的姓名和总共的喜欢数。
-
每篇文章都有用户给出的评论以及他们的姓名、留言、日期时间和喜欢数。
-
在每篇文章上,可以有零个或多个评论。
在 RDBMS 架构中,上述要求的设计将至少有三个表。
而在 MongoDB 架构中,设计将有一个集合类和以下结构 −
{
_id: POST_ID
title: TITLE_OF_POST,
description: POST_DESCRIPTION,
by: POST_BY,
url: URL_OF_POST,
tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
likes: TOTAL_LIKES,
comments: [
{
user:'COMMENT_BY',
message: TEXT,
dateCreated: DATE_TIME,
like: LIKES
},
{
user:'COMMENT_BY',
message: TEXT,
dateCreated: DATE_TIME,
like: LIKES
}
]
}
因此在显示数据时,在 RDBMS 中你需要连接三个表,而在 MongoDB 中,数据只将从一个集合中显示。