Python Data Science 简明教程

Python - Correlation

相关性是指涉及两个数据集之间的相关性的某些统计关系。依赖现象的简单示例包括父母与其后代的身体外观之间的相关性，以及产品价格与其供应量之间的相关性。

我们以 seaborn python 库中可用的 Iris 数据集为例。在其中，我们尝试建立三种鸢尾花的花萼和花瓣长度和宽度之间的相关性。根据发现的相关性，可以创建一个强有力的模型，该模型可以轻松地区分一个物种和另一个物种。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')


#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

它的 output 如下所示 −

corelation