Excel Power Pivot 简明教程

Power Pivot 作为出色工具的原因在于其功能集。您将在章节 - Power Pivot 功能中学习各种 Power Pivot 功能。

Power Pivot 可以汇总来自各种数据源的数据以执行必要的计算。您将在章节 - 将数据加载到 Power Pivot 中学习如何将数据导入到 Power Pivot。

Power Pivot 的强大之处在于其数据库 - 数据模型。数据以数据表的形式存储在数据模型中。您可以在数据表之间创建关系，以结合来自不同数据表的数据进行分析和报告。章节 - 了解数据模型（Power Pivot 数据库）提供了有关数据模型的详细信息。

您需要知道如何管理数据模型中的数据表及其之间的关系。您将在章节 - 管理 Power Pivot 数据模型中获取这些详细信息。

Power PivotTable 和 Power Pivot 图表为您提供一种方式来分析数据以得出结论和/或决策。

您将在章节 - 创建 Power PivotTable 和扁平化 PivotTable 中学习如何创建 Power PivotTable。

您将在章节 - Power PivotChart 中学习如何创建 Power PivotChart。

DAX 是 Power Pivot 中用于执行计算的语言。DAX 中的公式类似于 Excel 公式，有一点区别 - Excel 公式基于各个单元格，而 DAX 公式基于列（字段）。

你将在本章——DAX 基础中了解 DAX 的基础知识。

你可以在数据透视表和数据透视图中探索 Power Pivot 数据。你将学习如何在此教程中探索和报告数据。

你可以在数据表中定义数据层次结构，以便轻松地关联起来在 Power Pivot 数据透视表中处理相关数据字段。你将在此章节中了解层次结构的创建和用法——Power Pivot 中的层次结构。

你可以用 Power Pivot 图表和/或 Power Pivot 图表创建美观的数据分析报告。你可以利用各种格式化选项突出显示报告中的重要数据。报告本质上是交互式的，它使用户能够快速轻松地查看紧凑报告中的任何所需详细信息。

你将在本章——用 Power Pivot 数据制作美观报告中学习这些详细信息。

开始使用 Power Pivot 的第一步是确保功能区上显示 POWERPIVOT 选项卡。如果您使用的是 Excel 2013 或更高版本，则功能区上会显示 POWERPIVOT 选项卡。

如果您使用的是 Excel 2010，则 POWERPIVOT 选项卡可能不会显示在功能区上，只要您尚未启用 Power Pivot 加载项。

Power Pivot 加载项是一个 COM 加载项，需要启用它才能在 Excel 中获取 Power Pivot 的完整功能。即使功能区上显示了 POWERPIVOT 选项卡，您还需要确保启用该加载项才能访问 Power Pivot 的所有功能。

Step 1 - 单击功能区上的文件选项卡。

Step 2 - 单击下拉列表中的选项。此时会显示 Excel 选项对话框。

Step 3 - 按照以下说明进行操作。

Excel Power Pivot 是用于集成和处理大量数据的一个工具。使用 Power Pivot，您可以轻松地在包含数百万行的各种数据中加载、排序和筛选数据，以及执行所需的计算。您可以利用 Power Pivot 作为一种即席报告和分析解决方案。

如下所示的 Power Pivot 功能区包含各种命令，从管理数据模型到创建报表。

Power Pivot 窗口的特色功能区如下所示 -

调用 Power Pivot 时，Power Pivot 会创建数据定义和连接，并将其以压缩形式与您的 Excel 文件一起存储。当源中的数据更新时，它会在您的 Excel 文件中自动刷新。这就使得可以方便地使用在别处维护的数据，而只需不时地进行研究和决策制定即可。源数据可以采用任何形式 - 从文本文件或网页到不同的关系数据库。

PowerPivot 窗口中 Power Pivot 的用户友好界面使您无需了解任何数据库查询语言即可执行数据操作。然后，您可以在几秒钟内创建分析报告。报告通用、动态且交互性强，可让您进一步探查数据，以获得见解并得出结论/决策。

您在 Excel 中及 Power Pivot 窗口中处理的数据存储在 Excel 工作簿中一个分析数据库中，一个强大的本地引擎会加载、查询和更新该数据库中的数据。因为数据位于 Excel 中，所以会立即提供给数据透视表、数据透视图、Power View 以及 Excel 中您用来聚合数据和与数据交互的其他功能。由 Excel 提供数据演示和交互性，且数据和 Excel 演示对象包含在同一个工作簿文件中。Power Pivot 支持大小高达 2 GB 的文件，并且能让您在内存中处理高达 4 GB 的数据。

Power Pivot 功能随 Excel 免费提供。Power Pivot 通过强大的功能增强了 Excel 性能，这些功能包括：

您將在下一章詳細了解 Power Pivot 功能。

您可以将 Power Pivot 用于以下用途−

Power Pivot 提供 Excel 中的進階資料建模功能。Power Pivot 中的資料是由資料模型管理，資料模型也稱為 Power Pivot 資料庫。您可以使用 Power Pivot 協助您深入了解您的資料。

您可以建立資料表之間的關聯，以便對資料表進行資料分析。透過 DAX，您可以撰寫進階公式。您可以在資料模型中資料表中建立計算欄位和計算欄。

您可以定義資料中要在工作簿各處使用的階層，包括 Power View。您可以建立 KPI，以便在樞紐分析表和 Power View 報告中使用，用以一目了然地顯示是否超過或低於一個或多個指標的效能目標。

商業智慧 (BI) 基本上是一套工具和流程，人們用來收集資料、將資料轉換為有意義的資訊，然後做出更明智的決策。Excel 中 Power Pivot 的 BI 功能讓您能夠收集資料、視覺化資料，並與組織中的人員分享資訊，同時涵蓋多部裝置。

您可以將工作簿分享到已啟用 Excel 服務的 SharePoint 環境。在 SharePoint 伺服器上，Excel 服務會處理資料並將其呈現於瀏覽器視窗中，其他人在視窗中可以分析資料。

您可以通过两种方式将数据从外部源加载到数据模型中 -

第二种方法的效率更高，因为 Power Pivot 会以一种高效的方式处理内存中的数据。

有关更多详细信息，请参阅章节 − 将数据加载到 Power Pivot。

当你开始使用 Power Pivot 时，会同时打开两个窗口 − Excel 窗口和 Power Pivot 窗口。可以通过 Power Pivot 窗口直接将数据加载到数据模型中，在数据视图和图表视图中查看数据、创建表之间的关系、管理关系以及创建 Power Pivot 表和/或 Power Pivot 图表报告。

从外部来源导入数据时，你不必将数据存放在 Excel 表格中。如果你在工作簿中将数据作为 Excel 表格，则可以将它们添加到数据模型中，在数据模型中创建链接到 Excel 表格的数据表。

当你从 Power Pivot 窗口创建数据透视表或数据透视图表时，它们会在 Excel 窗口中创建。但是，数据仍然由数据模型管理。

你随时可以在 Excel 窗口和 Power Pivot 窗口之间轻松切换。

数据模型是 Power Pivot 最强大的功能。从各种数据源获得的数据作为数据表保存在数据模型中。你可以在数据表之间创建关系，以便将表中的数据合并起来进行分析和报告。

你将在章节 − 了解数据模型（Power Pivot 数据库）中详细了解数据模型。

Power Pivot 数据模型使用 xVelocity 存储，当数据加载到内存中时会对该数据进行高度压缩，这使得可以在内存中存储数亿行数据。

因此，如果你直接将数据加载到数据模型中，则会以高效的高度压缩形式执行此操作。

如果数据直接加载到数据模型中，则在保存 Excel 文件时，它在硬盘上占用的空间非常小。你可以比较 Excel 文件的大小，第一个是将数据加载到 Excel 中然后创建数据模型，第二个是跳过第一步直接将数据加载到数据模型中。第二个文件将比第一个小 10 倍。

你可以从 Power Pivot 窗口创建 Power Pivot 表。这样创建的数据透视表基于数据模型中的数据表，使得可以将来自相关表的数据合并起来进行分析和报告。

你可以从 Power Pivot 窗口创建 Power Pivot 图表。这样创建的数据透视图表基于数据模型中的数据表，使得可以将来自相关表的数据合并起来进行分析和报告。Power Pivot 图表具有 Excel 数据透视图表的所有功能，还具有许多其他功能，例如字段按钮。

你还可以将 Power Pivot 表和 Power Pivot 图表进行组合。

Power Pivot 的强大之处在于可以在数据模型上有效使用 DAX 语言，对数据表中的数据执行计算。你可以使用在 Power Pivot 表和 Power Pivot 图表中定义的 DAX 计算列和计算字段。

你可以将数据从各种数据源导入到 Power Pivot 数据模型，也可以建立连接和/或使用现有连接。Power Pivot 支持以下数据源——

要直接将数据加载到 Power Pivot，请执行以下操作——

将会打开 PowerPivot 窗口。现在你有两个窗口——Excel 工作簿窗口和连接到你的工作簿的 PowerPivot for Excel 窗口。

表导入向导出现。

单击 Next → 按钮。表导入向导显示用于选择如何导入数据的选项。

单击从表和视图的列表中选择以选择要导入的数据。

单击 Next → 按钮。表导入向导显示您选择的 Access 数据库中的表和视图。

选中 Medals 复选框。

您可能会注意到，您可以通过选中复选框来选择表、在添加到数据透视表之前预览和筛选表，或者选择相关表。

单击 Preview & Filter 按钮。

您会注意到，您可以通过选中列标签中的复选框来选择特定的列、通过单击列标签中的下拉箭头来选择包含的值来筛选列。

您会发现，Power Pivot 发现 Disciplines 表与 Medals 表相关并将其选中。单击完成。

表导入向导显示 − Importing 并显示导入的状态。这将需要几分钟的时间，您可通过单击 Stop Import 按钮来停止导入。

导入数据后，表导入向导显示 – Success 并显示导入的结果，如下面的截图所示。单击关闭。

Power Pivot 在两个选项卡中显示两个导入的表。

您可以使用选项卡下方的 Record 箭头滚动记录（表格的行）。

在上一个部分中，您已经了解了如何通过表导入向导从 Access 导入数据。

请注意，根据所选用于连接的数据源，表导入向导选项会发生更改。您可能想知道可以选择哪些数据源。

单击 Power Pivot 窗口中的 From Other Sources 。

“表导入向导 − Connect to a Data Source ”出现。你可以创建一个到数据源的连接或使用已存在的连接。

可以在导入表向导中滚动浏览连接列表以了解与 Power Pivot 兼容的数据连接。

你将看到以下 Success 消息。单击“关闭”。

你已导入一张表，并且还创建了连接至包含其他表的 Excel 文件的连接。

建立与数据源的连接后，你可以在稍后打开它。

单击 Power Pivot 窗口中的“现有连接”。

“现有连接”对话框出现。从列表中选择“Excel 销售数据”。

单击“打开”按钮。表导入向导出现，显示表和视图。

选择要导入的表，然后单击 Finish 。

选定的五张表将被导入。单击 Close 。

你可以看到这五张表已添加到 Power Pivot 中，每张都在一个新选项卡中。

链接表是 Excel 中表与数据模型中表之间的实时链接。对 Excel 中表的更新将自动更新模型中数据表中的数据。

You can link the Excel table into Power Pivot in a few steps as follows −

The Excel table is linked to the corresponding Data Table in PowerPivot.

You can see that the Table Tools with the tab - Linked Table is added to the Power Pivot window. If you click Go to Excel Table, you will switch to the Excel worksheet. If you click Manage, you will switch back to the linked table in the Power Pivot window.

You can update the linked table either automatically or manually.

Note that you can link an Excel table only if it is present in the workbook with the Power Pivot. If you have Excel tables in a separate workbook, then you have to load them as explained in the next section.

If you want to load the data from Excel workbooks, keep the following in mind −

Hence, keep each table in a separate worksheet.

Once your data in the workbook is ready, you can import the data as follows −

以下是链接的 Excel 表格和导入的 Excel 表格之间的差异 −

一种流行的数据表示形式是逗号分隔值（csv）格式。每行数据/记录都由文本行表示，其中列/字段由逗号分隔。许多数据库都提供保存为 csv 格式文件的选择。

如果您想将 csv 文件加载到 Power Pivot 中，则必须使用“文本文件”选项。假设您有以下带 csv 格式的文本文件：

您可以观察到，这里是对数据表的预览。单击“完成”。

Power Pivot 在数据模型中创建数据表。

假设您有应用程序中的数据，而 Power Pivot 无法将其识别为数据源。要将这些数据加载到 Power Pivot 中，您有两个选择：

您已经在较早的部分学习了第一个选项。而且这比第二个选项更好，您将在本部分的末尾找到它。但是，您应该知道如何将数据从剪贴板复制到 Power Pivot 中。

假设您在 word 文档中按以下方式拥有数据：

Word 不是 Power Pivot 的数据源。所以，执行以下操作：

Paste Preview 对话框将出现。

复制到剪贴板的数据将粘贴到 Power Pivot 中的新数据表中，标签为 − Word-Employee 表。

假设您想要用新内容替换此表。

“粘贴预览”对话框将出现。验证您用来替换的内容。

单击确定。

正如您所观察到的，Power Pivot 中数据表的内容将被剪贴板中的内容替换。

假设您想要向数据表添加两行新数据。在 Word 文档的表格中，您有两个新行。

单击确定继续。

正如您所观察到的，Power Pivot 中数据表的内容将追加剪贴板中的内容。

在本节的开头，我们已经说过将数据复制到 excel 文件并使用链接表比从剪贴板中复制更好。

这是由于以下原因：

您可以随时刷新从外部数据源导入的数据。

如果您只想刷新 Power Pivot 中的一个数据表，请执行以下操作：

如果您想刷新 Power Pivot 中的所有数据表，请执行以下操作：

Excel 工作簿中只有一个数据模型。当您使用 Excel 时，数据模型使用是隐式的。您不能直接访问数据模型。您只能在数据透视表或数据透视图形的“字段”列表中查看“数据模型”中的多个表并使用它们。创建数据模型和添加数据也是在 Excel 中隐式完成的，此时将外部数据获取到 Excel 中。

如果你要查看数据模型，你可以按以下步骤进行…​

如果工作簿中存在数据模型，它将显示为表格，每个表格都有一个选项卡。

Note − 如果你将 Excel 表添加到数据模型，你不会将 Excel 表转化为数据表。Excel 表的副本将作为数据表添加到数据模型中，并在两者之间创建一个链接。因此，如果在 Excel 表中进行了更改，数据表也会更新。但是，从存储的角度来看，有两个表。

数据模型本质上是 Power Pivot 的数据库。即使你从 Excel 创建数据模型，它也只构建 Power Pivot 数据库。创建数据模型和/或添加数据是在 Power Pivot 中明确完成的。

事实上，你可以从 Power Pivot 窗口管理数据模型。你可以向数据模型添加数据，从不同的数据源导入数据，查看数据模型，在表之间创建关系，创建计算字段和计算列，等等。

你既可以从 Excel 添加表到数据模型，也可以直接将数据导入 Power Pivot，从而创建 Power Pivot 数据模型表。你可以在 Power Pivot 窗口中单击“管理”来查看数据模型。

你将在“通过 Excel 加载数据”一章中了解如何从 Excel 向数据模型添加表。你将在“将数据加载到 Power Pivot”一章中了解如何将数据加载到数据模型中。

数据模型中的表可以定义为一组跨不同表持有关系的表。这些关系使人们能够出于分析和报告目的将来自不同表的相关数据进行组合。

数据模型中的表称为数据表。

数据模型中的表被认为是一组记录（记录是一行），由字段（字段是一列）组成。你不能编辑数据表中的各个项目。但是，你可以向数据表中追加行或添加计算列。

Excel 表仅仅是单独表的集合。一个工作表上可以有多个表。每个表可以单独访问，但不可能同时访问来自多个 Excel 表的数据。这就是当您创建数据透视表时，它仅基于一个表的原因。如果您需要同时使用来自两个 Excel 表的数据，您需要首先将它们合并到一个 Excel 表中。

另一方面，数据表与其他有关系的数据表共存，有助于组合多表中的数据。将数据导入 Power Pivot 中时，将创建数据表。在创建数据透视表时，您还可以将 Excel 表添加到数据模型，以获取外部数据或从多表中获取数据。

数据模型中的数据表可以通过两种方式查看 −

在数据模型的数据视图中，每个数据表都存在于一个单独的选项卡中。数据表行是记录，列表示字段。选项卡包含表名称，列标题是该表中的字段。您可以在数据视图中使用数据分析表达式 (DAX) 语言进行计算。

在数据模型的图表视图中，所有数据表都由包含表名称的框表示，并包含表中的字段。您只需拖动即可安排图表视图中的表。您可以调整数据表的大小，以便显示表中的所有字段。

您可以在图表视图中查看关系。如果两表之间已定义关系，则会显示连接源表和目标表的箭头。如果您想知道关系中使用了哪些字段，只需双击箭头。箭头和两表中的两个字段将被突出显示。

如果您导入具有主键和外键关系的相关表，表关系会自动创建。Excel 可以使用导入的表关系信息作为数据模型中表关系的基础。

您还可以在两种视图中的任何一种中显式创建关系 −

Create Relationship Dialog Box

在一个关系中，涉及四个实体 −

在图表视图中，可以通过单击表中的字段并将鼠标拖动到相关表来创建关系。

您将在本章中了解有关关系的更多信息 - 使用 Power Pivot 管理数据表和关系。

当您在 Excel 中创建数据透视表时，它只基于单个表/范围。如果您想向数据透视表添加更多表，可以使用数据模型来实现。

假设您的工作簿中有两个工作表：

您可以按业务员总结销售，如下所示。

将创建一个包含销售表字段（地区、月份和订单金额）的空数据透视表。正如你所观测到的，在数据透视表字段列表下面有一个 MORE TABLES 命令。

出现 Create a New PivotTable 消息框。显示的消息是 - 为在分析中使用多张报表，需要使用数据模型创建一个新的数据透视表。单击 是

将创建一个如下所示的新数据透视表 -

在数据透视表字段下方，你可以看到有两个选项卡 - ACTIVE 和 ALL 。

数据透视表已创建。在数据透视表字段中出现一条消息 - Relationships between tables may be needed 。

单击消息旁边的 创建 按钮。出现 Create Relationship 对话框。

你从两张工作表中的两张表的 PivotTable 已准备就绪。

此外，正如 Excel 在将第二张表添加到数据透视表时所述，数据透视表已使用数据模型创建。要进行验证，请执行以下操作：

你可以看到，你在创建数据透视表时所使用的两张 Excel 表已转换为数据模型中的数据表。

假设两张表 - 销售人员和销售位于两个不同的工作簿中。

你可以将其他工作簿中的 Excel 表格添加到数据模型中 ，如下所示 −

你将获得一个新工作表上的空枢纽分析表，其中仅包含与“销售额”表相对应的字段。

你已将销售额表数据添加到数据模型中。接下来，你还必须按照以下步骤将销售人员表数据获取到数据模型中 −

在 This Workbook Data Model, 1 table 下显示（这是先前添加的销售额表）。你还将找到两个在其中显示表格的工作簿。

你可以看到 — Add this data to the Data Model 框已选中且处于非活动状态。单击“确定”。

将创建枢纽分析表。

正如你所观察到的，两个表格都在数据模型中。你可能需要在两个表之间创建关系，如前一部分所示。

将 Excel 表格添加到数据模型的另一种方法是执行 so from the PowerPivot Ribbon 。

假设您的工作簿中有两个工作表：

可以在进行任何分析之前，首先将这些 Excel 表格添加到数据模型中。

Power Pivot 窗口会出现，其中添加了数据表“销售人员”。在 Power Pivot 窗口的 Ribbon 中会出现一个选项卡 — 链接的表格。

你会发现工作簿中显示了两个表的名字，其中“销售人员”已经被选中。这意味着数据表“销售人员”已经链接到 Excel 表“销售人员”。

单击 Go to Excel Table 。

出现包含“销售人员”表格的工作表的 Excel 窗口。

Excel 表格“销售”也会被添加到数据模型中。

如果你希望基于这两个表格进行分析，正如你所了解的那样，你需要创建两个数据表格之间的关系。在 Power Pivot 中，可以通过两种方式进行操作 −

正如你所了解的那样，在数据视图中，你可以查看作为行和记录、作为列的字段中的数据表。

相关链接列会自动填入“区域”。

单击“创建”按钮。关系就会创建。

从图表视图中创建关系会相对更容易。按照给定的步骤进行操作。

数据模型的图表视图出现在 Power Pivot 窗口中。

正如您所见，一条线从销售表显示到销售人员表，表示关系和方向。

如果您想知道是关系的一部分哪个字段，请单击关系线。关系线和两个表中的字段都会高亮显示。

您可以编辑或删除数据模型中的现有关系。

将显示数据模型中存在的所有关系。

假设您修改了 Excel 表中的数据。您可以在 Excel 表中添加/更改/删除数据。

若要刷新 PowerPivot 数据，请执行以下操作：

数据表将更新为 Excel 表中所做的修改。

正如您所观察到的，您不能直接修改数据表中的数据。因此，当您将数据添加到数据模型时，最好将数据保存在链接到数据表中的 Excel 表中。这样可以在您更新 Excel 表中的数据时更新数据表中的数据。

假设你在数据模型中有两个数据表 − Salesperson 和 Sales。要从这两个数据表创建 Power 透视表，请执行以下操作 −

创建透视表对话框出现。正如你所观察到的，这是一个简单的对话框，没有任何关于数据的查询。这是因为 Power 透视表总是基于数据模型，即定义了它们之间关系的数据表。

选择新建工作表并单击确定。

在 Excel 窗口中创建一个新工作表并会出现一个空透视表。

正如你所观察到的，Power 透视表的布局类似于透视表。 PIVOTTABLE TOOLS 出现于功能区，其中 ANALYZE 和 DESIGN 选项卡与透视表相同。

透视表字段列表出现在工作表的右侧。在这里，你会发现与透视表的一些不同之处。

透视表字段列表有两个选项卡 − 标题下方和字段列表上方出现的活动状态和全部状态。 ALL 选项卡被高亮显示。

请注意， ALL 标签显示“数据模型”中的所有数据表，而 ACTIVE 标签显示所有为所选 Power PivotTable 选择的数据表。由于 Power PivotTable 为空，这意味着尚未选择任何数据表；因此，默认情况下会选择 ALL 标签，并显示数据模型中当前存在的两个表。此时，如果您单击 ACTIVE 标签，则“字段”列表将为空。

正如您所观察到的，“销售人员”字段如期显示在 PivotTable 中，“销售人员”表显示在 ACTIVE 标签下。

再次单击 ACTIVE 标签。两张表 - “销售额”和“销售人员”显示在 ACTIVE 标签下。

以升序对列标签进行排序。

Power PivotTable 可以动态修改，以浏览和报告数据。

度量值列是数据模型中的一列，由计算定义并扩展数据表的内容。它可视化为由公式定义的 Excel 表中的新列。

假设你具有区域明智的产品销售数据以及数据模型中的产品目录。

使用此数据创建 Power PivotTable。

正如你所看到的，Power PivotTable 已汇总了所有区域的销售数据。假设你要知道每种产品获得的总利润。你了解每种产品的价格、销售成本和已售出单位数。

但是，如果你需要计算总利润，则需要在每个区域的数据表中再有两列 − 总产品价格和总利润。这是因为，数据透视图需要数据表中的列来汇总结果。

如你所知，总产品价格是产品价格 * 单位数，总利润是总金额 − 总产品价格。

你需要使用 DAX 表达式来添加度量值列，如下所示 −

突出显示标题为 − 添加列的右侧列。

在公式栏中键入 = [Product Price] * [No. of Units] 并按 Enter 。

将插入一个标题为 CalculatedColumn1 的新列，其中包含由你输入的公式计算的值。

为总利润再添加一列度量值列，如下所示 −

将插入一个标题为 CalculatedColumn1 的新列，其中包含由你输入的公式计算的值。

以同样的方式添加 North_Sales 数据表中的计算列。合并所有步骤，像如下进行-

针对 South Sales 数据表和 West Sales 数据表重复上面给出的步骤。

你有必要的部分来汇总毛利。现在，创建动力透视表。

因为动力透视表中的计算列，你可以汇总 Gross Profit 且所有操作都可以在几个无差错步骤中完成。

你也可以按以下区域为产品进行汇总-

假设你想要按产品和地区计算利润百分比。你可以通过向数据表添加计算字段来执行此操作。

计算字段EastProfit被插入到毛利列的下方。

格式设置对话框会出现。

计算出的字段 EastProfit 被格式化为百分比。

重复这些步骤来插入以下计算出的字段 −

Note − 你不能为一个给定的名称定义多个计算出的字段。

单击 Power 透视表。你可以看到计算出的字段出现在表中。

Note − 在 Excel 较早版本中， Calculate Fields 被称为 Measures 。

要从 Access 数据库加载数据，请按照给定的步骤操作 -

“透视表”窗口会出现。

表导入向导出现。

Table Import 向导会显示用于选择如何导入数据的选项。

单击 Select from a list of tables and views to choose the data to import ，然后单击 Next 。

Table Import 向导会显示您已选取的 Access 数据库中的所有表格。选中所有的方框以选中所有的表格，然后单击“完成”。

Table Import 向导会显示 - Importing ，并呈现导入的状态。这可能需要几分钟的时间，您也可以单击 Stop Import 按钮来停止导入。

一旦数据导入完成，“导入表格向导”就会显示 - Success ，并显示导入的结果。单击 Close 。

透视表在数据视图的不同标签中显示所有的导入表格。

单击图表视图。

您可以观察到表格之间存在关系 - Disciplines and Medals 。这是因为当您从关系数据库（例如 Access）导入数据时，数据库中存在的相关性也导入到了透视表中的数据模型中。

使用先前导入的表格创建一个数据透视表，如下：

在 Excel 窗口的新工作表中创建了一个空数据透视表。

在 Power 透视数据模型中列入的所导入表格将显示在数据透视表字段列表中。

数据透视表将填充选定区域的添加字段和布局。

你可能只想显示奖牌数 > 80 的值。要执行此操作，请按照以下步骤操作：

将会出现 Value Filter 对话框。在最靠右的框中输入 80，然后单击“确定”。

数据透视表只会显示奖牌总数高于 80 的地区。

你只需按照几个步骤，就可以用不同的表格生成你想要的特定报表。由于 Access 数据库中的表之间存在预先的关系，因此才能够实现这一点。由于你同时从数据库中导入了所有表格，因此 Power 透视会在其数据模型中重新创建关系。

如果你从不同来源获取数据表，或者没有同时从数据库中导入表格，或者如果你在工作簿中创建了新的 Excel 表格并将它们添加到数据模型中，则必须创建希望用于在数据透视表中进行分析和汇总的表格之间的关系。

将“体育”表格添加到数据模型中。

使用字段 SportID 在表格 Disciplines and Sports 之间创建关系。

将字段 Sport 添加到数据透视表中。

整理字段 - Discipline and Sport 在行区域。

您还可以进一步探索 Events 表中的数据。

创建 Events 和 Medals 表格之间的关系，字段为 DisciplineEvent 。

将表格 Hosts 添加到工作簿和数据模型中。

为了将主机表格连接到任何其他表格，它应该具有一个字段，该字段的值唯一标识主机表格中的每一行。由于主机表格中不存在这样的字段，因此您可以在主机表格中创建计算列，以便其中包含唯一值。

最右边的名为添加列的列被高亮显示。

使用上述 DAX 公式生成的值创建了一个新列，标题为 CalculatedColumn1 ，并且该列已填满。

右键单击新列，然后从下拉列表中选择重命名列。

在新列的标题中键入 EditionID 。

As you can see, the column EditionID has unique values in the Hosts table.

If you have to create a relationship between the Hosts table and the Medals table, the column EditionID should exist in the Medals table also. Create a calculated column in Medals table as follows −

Type the DAX formula in the formula bar = YEAR ([EDITION]) and press Enter.

Rename the new column that is created as Year and click Add.

As you can observe, the EditionID column in the Medals table has identical values as the EditionID column in the Hosts table. Therefore, you can create a relationship between the tables – Medals and Sports with the EditionID field.

现在可以将主办方表中的字段添加到 Power 透视表中。

您可以按以下方式创建 Power PivotTable −

将创建一个空的数据透视表。

如您所见，阅读此类报告有点麻烦。如果条目数量增多，难度会更大。

Power Pivot 提供了一个使用扁平数据透视表更好地表示数据的解决方案。

您可以按照以下步骤创建 Power 扁平数据透视表 −

将出现 Create Flattened PivotTable 对话框。选择新建工作表，然后单击确定。

您可以观察到数据在此数据透视表中已展开。

Note − 在本例中，销售员、区域和产品仅在 ROWS 区域中，如前例所示。然而，在数据透视表布局中，这三个字段显示为三列。

假设你要汇总产品空调的销售数据。您可以使用扁平数据透视表以下述方式简单地完成此操作 −

扁平数据透视表已筛选为空调销售数据。

您可以通过从 COLUMNS 区域将 ∑ VALUES 拖到 ROWS 区域来使它看起来更扁平。

在 ∑ VALUES 区域中重命名求和值的自定义名称，使其更具意义，如下所示 −

您还可以总结已销售的单位数。

如您所见，上述两个表格中都有包含空值的行，因为每位销售人员代表一个地区，而每个地区也仅由一位销售人员代表。

所有包含空值的行都将隐藏。

如您所见，虽然包含空值的行没有显示，但销售人员的信息也隐藏了。

如您所见，销售人员信息已显示且包含空值的行已隐藏。此外，报表中的区域列是多余的，因为值列中的值具有自解释性。

将区域字段拖出区域。

反转 ROWS 区域中销售人员和产品字段的顺序。

您已在一个简洁的报表中合并源自 Power Pivot 中六个表格的数据。

假设你希望基于以下数据模型创建透视图表。

出现 Create PivotChart 对话框。选择新建工作表，然后单击确定。

在 Excel 窗口的新工作表上创建了一个空透视图表。

如你所见，数据模型中的所有表格会显示在“透视表字段”列表中。

透视表中将出现两个轴字段按钮，分别对应于两个选定字段。这些是轴字段按钮。字段按钮用于筛选透视表中显示的数据。

将 TotalSalesAmount 从四张表（East_Sales、North_Sales、South_Sales 和 West_Sales）中的每张表拖动到 ∑ VALUES 区域。

工作表上会出现以下内容 −

取消选中图表元素列表中的图例复选框。图例将从透视图表中删除。

图表上的值字段按钮被删除。

Note − 字段按钮和/或图例的显示取决于透视图表的上下文。你需要决定需要显示哪些内容。

与 Power 透视表一样，Power 透视图表字段列表也包含两个选项卡 - ACTIVE 和 ALL。在 ALL 选项卡下，显示数据模型中的所有数据表。在 ACTIVE 选项卡下，显示已将字段添加到透视图表的那些表。

同样，这些区域与 Excel 透视图表中的区域相同。有四个区域：

正如你在上一个章节中看到的，图例中填充了∑值。此外，已将字段按钮添加到数据透视表中，以便于过滤所显示的数据。

你可以在图表上使用轴字段按钮来过滤所显示的数据。单击轴字段按钮的箭头 - 区域。

出现的下拉列表如下所示 −

你可以选择你想要显示的值。或者，你可以将该字段放在过滤器区域中以过滤值。

将区域字段拖放到过滤器区域。透视报表筛选器按钮 - 区域出现在数据透视表上。

单击报表筛选器按钮的箭头 - 区域。出现的下拉列表如下所示 −

你可以选择你想要显示的值。

使用切片器是另一个在 Power PivotChart 中过滤数据的方法。

所有表格和相应的字段都出现在插入切片器对话框中。

在插入切片器对话框中单击业务员表格中的区域字段。

区域字段的切片器出现在工作表上。

如你所见，区域字段仍然作为轴字段存在。你可以通过单击切片器按钮来选择想要显示的值。

记住你可以在几分钟内完成所有这些操作，并且由于 Power Pivot 数据模型和定义的关系，这些操作都是动态的。

在 Power PivotChart 中，PIVOTCHART 工具在功能区上有三个选项卡，而不是 Excel 数据透视表中的两个选项卡 −

第三个选项卡 − 格式化是 Power PivotChart 中的附加选项卡。

单击功能区上的格式化选项卡。

格式化选项卡下的功能区选项都用以增强你的数据透视表的精彩程度。你可以明智地使用这些选项，避免过分枯燥。

利用这个选项，您可以在同一张工作表中创建一个 Power 透视图表和一个 Power 透视表，它们以水平方式彼此相邻。

将出现“创建数据透视表和数据透视表（水平）”对话框。选择“新建工作表”，然后单击“确定”。

空白的数据透视图表和空白的数据透视表将显示在新的工作表中。

正如您所见，美国拥有奖牌数量最多（>4500 枚）。

将 PivotTable Report 布局更改为 Outline 表单。

使用此选项，您可以在同一工作表的垂直下方创建 Power PivotChart 和 Power PivotTable。

将会显示 Create PivotChart and PivotTable (Vertical) 对话框。选择新建工作表，然后单击确定。

空 PivotChart 和空 PivotTable 将垂直显示在新的工作表上。

正如您所见，2008 年拥有奖牌数量最多（2450 枚）。

您可以在数据模型的图表视图中创建层次结构。请注意，您只能根据单个数据表创建层次结构。

将使用三个选定字段作为子级的层次结构字段创建。

若要重命名层次结构字段，请执行以下操作 −

键入 EventHierarchy 。

可以使用在数据模型中创建的层次结构创建 Power PivotTable。

显示 Create PivotTable 对话框。选择“New Worksheet”，然后单击“OK”。

在新的工作表中创建空的透视表。

在“透视表字段”列表中， EventHierarchy 显示为“Medals”表中的一个字段。Medals 表中的其他字段已折叠并显示为“More Fields”。

将显示 EventHierarchy 下的字段。Medal 表中的所有字段将显示在“更多字段”下。

正如您所看到的，您添加到层次结构中的三个字段也会出现在 More Fields 下方，并带有复选框。如果您不希望它们出现在 More Fields 下方的“透视表字段”列表中，则必须隐藏 Power Pivot 窗口的数据视图中 Medals 数据表中的列。您可以随时取消隐藏它们。

按如下方式将字段添加到透视表 −

“Sport”字段的值以正号 (+) 开头显示在透视表中。每项运动的奖牌数显示在后面。

正如您所看到的，奖牌数给出了按父级 − DisciplineID 汇总的赛事，按父级 − “Sport” 进一步汇总的赛事。

假设您要在透视表中显示学科而不是学科 ID，以使其成为更易于阅读和理解的汇总。为此，您需要在 Medals 表中包含 Discipline 字段，而您知道它并不存在。Discipline 字段位于 Disciplines 数据表中，但您无法用来自多个表的字段创建层次结构。不过，有一种方法可以从其他表中获取所需的字段。

您知道 Medals 表和 Disciplines 表是相关的。您可以通过使用 DAX 与关系创建列，将 Disciplines 表中的 Discipline 字段添加到 Medals 表中。

表右侧的列 – 添加列被高亮显示。

在公式栏中输入 = RELATED (Disciplines [Discipline]) 。新列 − CalculatedColumn1 创建，值与 Disciplines 表中的 Discipline 字段值相同。

将 Medals 表中如此获取的新列重命名为 Discipline。接下来，你必须从层次结构中移除 DisciplineID，并添加 Discipline（这将在后续章节中学习）。

你可以观察到，层次结构仅在图表视图中可见，在数据视图中不可见。因此，你仅能在图表视图中编辑层次结构。

确认对话框出现。单击 Remove from Hierarchy 。

DisciplineID 字段从层次结构中删除。请记住，你已从层次结构中移除该字段，但源字段仍存在于数据表中。

接下来，你需要将 Discipline 字段添加到 EventHierarchy。

你可以向现有层次结构 - EventHierarchy 添加 Discipline 字段，如下所示 −

Discipline 字段会添加到 EventHierarchy。

你可以看到，EventHierarchy 中的字段顺序为运动 – 项目 – 学科。但是，你应知道其顺序应为运动 – 学科 – 项目。因此，你需要更改字段顺序。

要将字段 Discipline 移到字段 Sport 之后的位置，请执行以下操作 −

字段顺序将更改为运动 – 学科 – 项目。

若要查看你在事件层级中对数据透视表所做的更改，你不需要新建数据透视表。你可以在现有的数据透视表上查看它们。

单击 Excel 窗口中的包含数据透视表的工作表。

正如你观察到的，在数据透视表字段列表中，事件层级中的子级别反映了你在数据模型中层级中所做的更改。同样的更改也会相应地反映在数据透视表中。

单击数据透视表中水上运动前的加号。子级别将作为学科字段的值显示。

你可以选择隐藏这些层级，并在需要时显示它们。

除了在前面的部分中创建层级的方式外，你还可以另外两种方式创建层级。

将在表格中创建新的层级，其中没有任何字段。

按该顺序将字段年份和赛季拖到新层级。层级会显示子级别。

会在表中创建一个新的层级，其中年份是子字段。

将字段赛季拖到层级。层级会显示子级别。

你可以通过以下方式从数据模型中删除层级−

将显示 Confirm 对话框。单击 Delete from Model 。

分层结构已被删除。

您可以通过分层结构创建计算。在 EventsHierarchy 中，您可以按以下方式将子级别奖牌数显示为其父级别奖牌数的百分比 −

将出现Value Field Settings对话框。

子级别显示为父总计的百分比。您可以通过对父项的子级别的百分比值求和来验证这一点。总和应为 100%。

您可以使用快速浏览工具快速查看分层结构的各级别。

出现了 Explore box with Drill Up 选项。这是因为从 Event 中您只能向上钻取，因为其下方没有子级别。

单击 Drill Up 。

数据透视表数据向上钻取至 Disciplin 。

单击Quick Explore tool-出现于包含值的单元格的右下角。

会出现一个包含“向上钻取”和“向下钻取”选项的浏览框。这是因为从 Discipline 中您可以向上钻取至 Sport 或向下钻取至 Event。

通过这种方式，您可以快速浏览分层结构。

建立 Power Pivot 圖表，如下所示−

将在 Excel 窗口中的新工作表中创建一个空的数据透视表。

切片器 NOC_CountryRegion 出现。

将出现“更改图表类型”对话框。

单击“堆积柱形图”。

创建数据透视表如下 −

单击“列标签”旁边的箭头按钮，然后选择“水生运动”。

在“值筛选器”对话框中“奖牌计数大于或等于”旁边的框中键入 80。

小计列（水生运动合计）移除。

单击“报表布局”，然后从下拉列表中选择“ Show in Outline Form ”。

选中“条带行”框。

字段名称显示的行标签和列标签位置，并且报表清晰明了。

创建数据透视图和数据透视表，彼此相邻。

创建数据透视表和数据透视图 (水平) 对话框将显示。

选择新建工作表，然后单击确定。在新建工作表中，空数据透视图和空数据透视表将并排显示。

将显示两个筛选器 - NOC_CountryRegion 和 Sport。排列并调整其大小使其与数据透视表正确对齐。

如您所见，数据透视图未进行筛选。要使用相同筛选器筛选数据透视图，您不需要为数据透视图重新插入筛选器。您可以使用为数据透视表使用的相同筛选器。

您会看到对话框中列出了工作簿中的所有数据透视表和数据透视图。

数据透视图也将根据在两个筛选器中所选的值进行筛选。

接下来，您可以在数据透视图和数据透视表中添加详细信息。

可以选择在最终报表中不显示筛选器。

如您所见，符号 将显示在选择窗格中的对象旁边。这意味着这些对象是可见的。

关闭选择窗格。

你可以看到报表中看不到两个切片器。