Plotly 简明教程

Plotly - Online and Offline Plotting

下一章介绍了在线和离线绘制的设置。让我们首先了解在线绘图的设置。

Settings for online plotting

Data 和 graph 联机图保存在您的 plot.ly account 中。联机图通过两种方法创建，它们两个都创建一个独特的 url 用作该图并将其保存在您的 Plotly 帐户中。

  1. py.plot() − 返回唯一的 URL 并可以选择性地打开该 URL。

  2. py.iplot() − 在 Jupyter Notebook 中工作时在笔记本中显示该图。

我们现在将在 radians vs. its sine value 中显示一个简单的角度图。首先，使用 numpy 库中的 arange() 函数获得 0 到 2π 之间的角度 ndarray 对象。此 ndarray 对象用作图形 x axis 上的值。需要显示在 y axis 上的角度的对应正弦值通过以下陈述获得 −

import numpy as np
import math #needed for definition of pi
xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints = np.sin(xpoints)

接下来，使用 graph_objs module 中的 Scatter() 函数创建一个散布轨迹。

trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints,
   y = ypoints
)
data = [trace0]

将上述列表对象用作 plot() 函数的参数。

py.plot(data, filename = 'Sine wave', auto_open=True)

将以下脚本保存为 plotly1.py

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='lathkar', api_key='********************')
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import math #needed for definition of pi

xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints = np.sin(xpoints)
trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints, y = ypoints
)
data = [trace0]
py.plot(data, filename = 'Sine wave', auto_open=True)

从命令行执行上述脚本。生成的图形将按如下所示在浏览器中以指定的 URL 显示。

$ python plotly1.py
High five! You successfully sent some data to your account on plotly.
View your plot in your browser at https://plot.ly/~lathkar/0
plot graph

就在显示的图形上方，您将发现标签 Plot、Data、Python 和 Rand Forking History。

当前， Plot tab 被选中。Data 标签显示包含 x 和 y 数据点的网格。从 Python 和 R 标签，您可以在 Python、R、JSON、Matlab 等中查看与当前图形对应的代码。以下快照显示了上面生成的图形的 Python 代码 −

python code

Setting for Offline Plotting

Plotly 允许您生成离线图形并将其保存在本地机器上。 plotly.offline.plot() 函数会创建独立的 HTML，将其本地保存并在您的 Web 浏览器中打开。

在 Jupyter Notebook 中进行离线工作时，使用 plotly.offline.iplot() 在笔记本中显示图形。

Note − 离线绘图需要 Plotly 的 1.9.4+ 。

更改脚本中的 plot() function 语句并运行。一个名为 temp-plot.html 的 HTML 文件将在本地创建并在 Web 浏览器中打开。

plotly.offline.plot(
   { "data": data,"layout": go.Layout(title = "hello world")}, auto_open = True)
offline plotting