Theano 简明教程

Theano - Data Types

现在，你已经了解了 Theano 的基础知识，让我们开始了解可用于创建表达式的不同数据类型。下表为你提供了 Theano 中定义的数据类型的部分列表。

Data type

Theano type

Byte

bscalar、bvector、bmatrix、brow、bcol、btensor3、btensor4、btensor5、btensor6、btensor7

16-bit integers

wscalar、wvector、wmatrix、wrow、wcol、wtensor3、wtensor4、wtensor5、wtensor6、wtensor7

32-bit integers

iscalar、ivector、imatrix、irow、icol、itensor3、itensor4、itensor5、itensor6、itensor7

64-bit integers

lscalar、lvector、lmatrix、lrow、lcol、ltensor3、ltensor4、ltensor5、ltensor6、ltensor7

float

fscalar、fvector、fmatrix、frow、fcol、ftensor3、ftensor4、ftensor5、ftensor6、ftensor7

double

dscalar、dvector、dmatrix、drow、dcol、dtensor3、dtensor4、dtensor5、dtensor6、dtensor7

complex

cscalar、cvector、cmatrix、crow、ccol、ctensor3、ctensor4、ctensor5、ctensor6、ctensor7

以上列表不会穷尽，读者可参考张量创建文档获取完整列表。

接下来，我将提供一些在 Theano 中创建不同类型数据变量的示例。

Scalar

要构造标量变量，可以使用语法 −

Syntax

x = theano.tensor.scalar ('x')
x = 5.0
print (x)

Output

5.0

One-dimensional Array

要创建一个一维数组，请使用以下声明 −

Example

f = theano.tensor.vector
f = (2.0, 5.0, 3.0)
print (f)f = theano.tensor.vector
f = (2.0, 5.0, 3.0)
print (f)
print (f[0])
print (f[2])

Output

(2.0, 5.0, 3.0)
2.0
3.0

如果你执行 f[3] ，它会生成一个超出范围错误，如下所示 −

print f([3])

Output

IndexError                          Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-2a9c2a643c3a> in <module>
   4 print (f[0])
   5 print (f[2])
----> 6 print (f[3])
IndexError: tuple index out of range

Two-dimensional Array

要声明一个二维数组，可以使用以下代码片段 −

Example

m = theano.tensor.matrix
m = ([2,3], [4,5], [2,4])
print (m[0])
print (m[1][0])

Output

[2, 3]
4

5-dimensional Array

要声明一个五维数组，请使用以下语法 −

Example

m5 = theano.tensor.tensor5
m5 = ([0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14])
print (m5[1])
print (m5[2][3])

Output

[5, 6, 7, 8, 9]
13

你可以使用 tensor5 数据类型代替 tensor3 声明一个三维数组，使用 tensor4 数据类型声明一个四维数组，依此类推，最多到 tensor7 。

Plural Constructors

有时，你可能希望在单一声明中创建相同类型的变量。你可以使用以下语法执行此操作 −

Syntax

from theano.tensor import * x, y, z = dmatrices('x', 'y', 'z')
x = ([1,2],[3,4],[5,6])
y = ([7,8],[9,10],[11,12])
z = ([13,14],[15,16],[17,18])
print (x[2])
print (y[1])
print (z[0])

Output

[5, 6]
[9, 10]
[13, 14]