Requests 简明教程
Requests - Web Scraping using Requests
我们已经了解了如何使用 python requests 库从给定的 URL 中获取数据。我们将尝试使用以下方法从 Tutorialspoint 站点的页面中提取数据,该页面网址为 https://www.tutorialspoint.com/tutorialslibrary.htm :
-
Requests Library
-
Python 中 BeautifulSoup 库
我们已经安装了 Requests 库,现在让我们安装 BeautifulSoup 包。如果您想进一步了解 BeautifulSoup 的一些功能,这是 beautiful soup 的官方网站,该网站可在此处获取: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 。
Installing Beautifulsoup
我们将在下面讨论如何安装 Beautiful Soup:
E:\prequests>pip install beautifulsoup4
Collecting beautifulsoup4
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/3b/c8/a55eb6ea11cd7e5ac4ba
cdf92bac4693b90d3ba79268be16527555e186f0/beautifulsoup4-4.8.1-py3-none-any.whl
(
101kB)
|████████████████████████████████| 102kB 22kB/s
Collecting soupsieve>=1.2 (from beautifulsoup4)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/81/94/03c0f04471fc245d08d0
a99f7946ac228ca98da4fa75796c507f61e688c2/soupsieve-1.9.5-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: soupsieve, beautifulsoup4
Successfully installed beautifulsoup4-4.8.1 soupsieve-1.9.5
我们现在已经安装了 Python requests 库和 beautiful soup。
现在让我们编写代码,这将从给定的 URL 中提取数据。
Web scraping
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('https://www.tutorialspoint.com/tutorialslibrary.htm')
print("The status code is ", res.status_code)
print("\n")
soup_data = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
print(soup_data.title)
print("\n")
print(soup_data.find_all('h4'))
使用 requests 库,我们可以从给定的 URL 中获取内容,beautiful soup 库有助于分析它并以我们想要的方式获取详细信息。
您可以使用 beautiful soup 库使用 Html 标记、类、id、css 选择器以及更多方式提取数据。以下是我们获得的输出,其中我们打印了页面的标题以及页面上的所有 h4 标记。
Output
E:\prequests>python makeRequest.py
The status code is 200
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