Chatgpt 简明教程

ChatGPT – Prompts

我们在讨论用户如何与 ChatGPT 和其他 Open AI 模型交互时使用了“提示”一词。在本章中,我们将讨论“提示工程”对于提高模型准确性的重要性。

提示的设计和制作方式通过以下方式影响模型的输出:

  1. 设计良好的提示可以指导模型生成相关且精确的输出。

  2. 而设计不良的提示可能会导致无关或令人困惑的输出。

这只是关于如何在 ChatGPT 中使用不同类型的提示来获取你需要的确切信息的基本章节。我们希望你参考我们的教程 Prompts Engineering ,在那里你将找到关于此主题的详尽细节。

Prompts and Their Significance

生成式 AI 模型可以根据用户要求创建各种东西,如诗歌、故事、图像和代码。但是,为了获得我们想要的输出,我们必须向这些模型提供正确的指令,即提示。

提示,主要指自然语言中的文本片段,就像生成式 AI 模型输出的指南一样,影响着其语调、风格和整体质量。事实上,提示是用户可以指导这些模型生成的输出的唯一方式。

Types of Prompts for ChatGPT

在 ChatGPT 中使用的提示类别充当指导或指令,提供给 GPT 以引导和控制特定类型的响应和会话。让我们探讨常用的提示并了解它们有益的方式。

Instructional Prompts

指令式提示是命令,其中包含关于响应中包括的期望格式或信息的特定指令,直接命令模型。

我们看一个下面的示例:

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Roleplay Prompts

角色扮演提示是命令,将输入框定成模型是一个角色或具有特定角色,相应地指导其响应。

考虑以下示例 −

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Question-Answer Prompts

顾名思义,问答提示是向模型提出问题的命令,以引出内容丰富或有创意的答案。

请看以下示例:

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Contextual Prompts

上下文提示提供了背景信息或背景知识,以指导模型的理解和响应。

检查以下示例:

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Creative Storytelling Prompts

富有创意的讲故事提示通过设置场景或故事元素来鼓励模型生成富有想象力或创造性的叙述。

观察以下提示在此示例中的工作原理 -

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Conditional Prompts

条件提示指定响应的条件或约束,以指导模型的输出朝某个特定方向发展。

探索以下示例 -

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Comparison Prompts

比较提示要求模型对不同的概念、想法或方案进行比较或对比。考虑以下示例 -

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Instructive Prompts

指导提示明确指示模型在其响应中的所需行为或方法。看看以下示例 -

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Principles of Well-Defined Prompts

在前面的讨论中,我们强调了提示工程在影响模型输出中的重要性。现在,让我们深入探讨改进提示的推荐做法,并确定一些应避免的做法。

Ensure Clarity

以简单的方式构建句子和说明,使 ChatGPT 易于理解。

Be Concise

选择较短的提示和句子。将你的说明分成较小、连贯的句子,以提高理解度。

Maintain Focus

确保提示集中在一个明确定义的主题上,以避免产生过于通用的输出。

Consistency

在对话中保持一致的语气和语言,以实现更连贯的交互。

Acting as…

让 ChatGPT 扮演某人或事物的角色的技术已经显示出显着的效果。你可以通过指示它“扮演”所需的人物或系统来简化从模型中获得的信息。

我们在前一部分已经看到了角色扮演提示示例,其中 ChatGPT 充当侦探。