Sql 简明教程

SQL - Create Index

索引是一种从 SQL 数据库中快速检索数据的高效方法。它是一个数据库对象，引用存储在表中的数据，大幅提升了数据库的查询和应用程序性能。

即使索引有助于加速搜索查询，用户并不能直接看到这些索引的作用。

What is SQL Index?

SQL index 是一个专用的查询表，用于高效地搜索或查询数据库表以检索所需数据。例如，当我们尝试使用联接从多个表检索数据时，索引会改善查询性能。

随着数据容量的增长，索引被用于优化任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 的查询性能。因此，最好将它们用于频繁查询的大型数据库表。

Creating an SQL Index

可以使用 CREATE INDEX 语句根据 SQL 数据库表的某个或多个列创建索引。

Syntax

以下是 SQL 中 CREATE INDEX 语句的语法 −

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name1, column_name2,... column_nameN);

在此，

index_name 指定要创建的索引的名称。
table_name 指定要为其创建索引的表名称。
(column_name1, column_name2…column_nameN) 是创建索引的一个或多个列的名称。

Example

要为数据库表创建索引，我们首先需要创建一个表。因此，在此示例中，我们使用以下查询创建名为 CUSTOMERS 的表 −

CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR(15) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS VARCHAR(25),
   SALARY DECIMAL(10, 4),
   PRIMARY KEY(ID));
);

然后，使用以下查询向 CUSTOMERS 表中插入一些值 −

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', '32', 'Ahmedabad', 2000),
(2, 'Khilan', '25', 'Delhi', 1500),
(3, 'Kaushik', '23', 'Kota', 2000),
(4, 'Chaitali', '25', 'Mumbai', 6500),
(5, 'Hardik','27', 'Bhopal', 8500),
(6, 'Komal', '22', 'Hyderabad', 9000),
(7, 'Muffy', '24', 'Indore', 5500);

创建表后，使用以下查询为 CUSTOMERS 表中名为 NAME 的列创建索引 −

CREATE INDEX index_name ON CUSTOMERS(NAME);

Output

当我们执行上述查询时，输出将获得如下：

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

Verification

使用以下 SHOW INDEX 查询显示在现有表上创建的所有索引。

SHOW INDEX FROM CUSTOMERS;

在获得的列表中，你可以在索引列表中找到列名称 NAME 及 ID。

Table

Non_unique

Key_name

Seq_in_index

Column_name

customers

PRIMARY

customers

index_name

NAME

Creating an Index on Multiple Fields

我们还可以使用 CREATE INDEX 语句为表的多个字段（或列）创建索引。为此，你只需传递列的名称（你需要为其创建索引）即可。

Example

不妨让我们考虑之前创建的 CUSTOMERS 表，而不是创建一个新表。这里，我们使用以下查询在列 NAME 和 AGE 上创建索引 −

CREATE INDEX mult_index_data on CUSTOMERS(NAME, AGE);

Output

当我们执行上述查询时，输出将获得如下：

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

Verification

现在，让我们使用以下 SHOW INDEX 查询列出在 CUSTOMERS 表上创建的所有索引 −

SHOW INDEX FROM CUSTOMERS;

正如你所观察到的那样，你可以在索引列表中找到列名称 NAME 和 AGE 及 ID（主键）。

Table

Non_unique

Key_name

Seq_in_index

Column_name

customers

PRIMARY

customers

index_name

NAME

customers

mult_index_data

NAME

customers

mult_index_data

AGE