Sql 简明教程

SQL - Left Join

联接用于基于两个或更多表之间的逻辑关系从这些表中检索记录。此关系使用联接条件定义。正如我们在前几章中讨论过的，有两种类型的联接 -

Inner Join
Outer Join

左联接是外部联接的一种类型，可检索第一个表中的所有记录，并将这些记录与第二个表中的记录进行匹配。首先，让我们了解什么是外部联接。

What is Outer Join?

外部联接用于将多个数据库表联接到一个合并的 result-set 中，其中包括所有记录，即使它们不满足联接条件。在不满足联接条件的这些记录中显示 NULL 值。

外部联接有三种类型，即 -

*左（外部）联接：*检索第一个表中的所有记录，匹配第二个表中的记录，并在不匹配的行中获取 NULL 值。
* Right (Outer) Join : *检索第二个表中的所有记录，匹配第一个表中的记录，并在不匹配的行中获取 NULL 值。
* Full (Outer) Join : *从两个表检索记录，并使用 NULL 填充不匹配的值。

以下图表展示了两个表（即 EmpDetails 和 MaritalStatus）之间的各种外部联接。此处，联接操作假定基于联接谓词 EmpDetails.EmpID = MaritalStatus.EmpID.

The SQL Left Join

SQL 中的左联接或左外部联接将两个或更多个表组合在一起，其中第一个表将全部返回；但是，仅从后续表中检索匹配的记录。如果在后续表中匹配了零 (0) 条记录，则联接仍将在结果中返回一行，但右表中每列都显示为 NULL。

Syntax

以下是 SQL 中左联接的基本语法 -

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Example

为了更好地理解此查询，让我们在现有数据库中创建一些表，并使用左联接或左外部联接将它们联接起来。

假设我们已经使用以下查询创建了一个名为 CUSTOMERS 的表，其中包含客户的个人详细信息，包括其姓名、年龄、地址和工资。

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在使用 INSERT 语句向该表中插入值，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

该表将被创建为：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Ramesh	32	Ahmedabad	2000.00
2	Khilan	25	Delhi	1500.00
3	Kaushik	23	Kota	2000.00
4	Chaitali	25	Mumbai	6500.00
5	Hardik	27	Bhopal	8500.00
6	Komal	22	Hyderabad	4500.00
7	Muffy	24	Indore	10000.00

让我们创建一个另一个表 ORDERS ，其中包含已下的订单及其下的日期。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

使用 INSERT 语句像下面这样向该表中插入值：

INSERT INTO ORDERS VALUES
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

该表显示如下：

OID	DATE	CUSTOMER_ID	AMOUNT
102	2009-10-08 00:00:00	3	3000.00
100	2009-10-08 00:00:00	3	1500.00
101	2009-11-20 00:00:00	2	1560.00
103	2008-05-20 00:00:00	4	2060.00

以下 left join query 检索在指定日期下达订单和未下达订单的客户的详细信息。如果没有找到匹配项，则以下查询将在该记录中返回 NULL。

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Output

获得的结果表如下 -

NAME

AMOUNT

DATE

Ramesh

NULL

Khilan

1560.00

2009-11-20 00:00:00

Kaushik

1500.00

2009-10-08 00:00:00

Kaushik

3000.00

2009-10-08 00:00:00

Chaitali

2060.00

2008-05-20 00:00:00

Hardik

NULL

Komal

NULL

Muffy

NULL

正如我们在上面的表中看到的，只有 Khilan、Kaushik 和 Chaitali 在 ORDERS 表中提到的日期下了订单；因此，记录匹配。CUSTOMERS 表中的其他客户未在指定日期下订单，因此记录返回为 NULL。

Joining Multiple Tables with Left Join

与内部联接查询类似，左联接也会将多个表联接在一起，其中第一个表按原样返回，其余表与第一个表中的行匹配。如果记录不匹配，则返回 NULL。

以下给出了使用左联接联接多个表的语法 -

SELECT column1, column2, column3...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON condition_1
LEFT JOIN table3
ON condition_2
....
....
LEFT JOIN tableN
ON condition_N;

Example

为了演示使用多个表的左联接，让我们考虑先前创建的 CUSTOMERS 和 ORDERS 表。除此之外，我们将使用以下查询创建 EMPLOYEE 表 -

CREATE TABLE EMPLOYEE (
   EID INT NOT NULL,
   EMPLOYEE_NAME VARCHAR (30) NOT NULL,
   SALES_MADE DECIMAL (20)
);

现在，我们可以使用 INSERT 语句将值插入到此空表中，如下所示：

INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
(102, 'SARIKA', 4500),
(100, 'ALEKHYA', 3623),
(101, 'REVATHI', 1291),
(103, 'VIVEK', 3426);

EMPLOYEE 表包含某个组织中员工的详细信息及他们进行的销售。

EID	EMPLOYEE_NAME	SALES_MADE
102	SARIKA	4500
100	ALEKHYA	3623
101	REVATHI	1291
103	VIVEK	3426

下面的查询使用左联接联接 CUSTOMERS、ORDERS 和 EMPLOYEE 表

SELECT CUSTOMERS.ID, CUSTOMERS.NAME,
ORDERS.DATE, EMPLOYEE.EMPLOYEE_NAME
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
LEFT JOIN EMPLOYEE
ON ORDERS.OID = EMPLOYEE.EID;

通过此查询，我们将显示客户的 id、名称以及创建订单的日期和销售该商品的员工的名称。

Output

结果表如下：

NAME

DATE

EMPLOYEE_NAME

Ramesh

NULL

Khilan

2009-11-20 00:00:00

REVATHI

Kaushik

2009-10-08 00:00:00

ALEKHYA

Kaushik

2009-10-08 00:00:00

SARIKA

Chaitali

2008-05-20 00:00:00

VIVEK

Hardik

NULL

Komal

NULL

Muffy

NULL

正如我们在上表中看到的，客户 Kaushik 下了三笔订单，其中两笔由员工 Alekhya 售出，一笔由 Sarika 售出。Khilan 和 Chaitali 各下单一笔，分别由 Revathi 和 Vivek 售出。这些订单所做的日期也会显示。如果没有在特定日期下订单，则返回 NULL。

Left Join with WHERE Clause

除了 ON 子句，可以在实现左联接后对获得的结果集应用 WHERE 子句。这将进一步筛选数据。

Syntax

与 WHERE 子句一起使用时，Left Join 的语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;

Example

可以使用 WHERE 子句筛选组合数据库表中的记录。考虑之前的两个表 CUSTOMERS 和 ORDERS；并通过使用 WHERE 子句应用一些约束来使用左联接查询联接它们。

SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
WHERE ORDERS.AMOUNT > 2000.00;

Output

使用左联接应用 where 子句后得到的结果表包含金额值大于 2000.00 的行

NAME

DATE

AMOUNT

Kaushik

2009-10-08 00:00:00

3000.00

Chaitali

2008-05-20 00:00:00

2060.00