Tableau 简明教程

Tableau 为各种行业、部门和数据环境提供解决方案。以下是让 Tableau 能够处理各种场景的一些独一无二的功能。

Tableau Desktop 的免费个人版可从 Tableau Desktop. 下载。您需要使用您的详细资料进行注册才能下载。

下载后，安装过程非常简单，您需要接受许可协议并提供安装目标文件夹。以下步骤和屏幕截图描述了整个安装过程。

双击 TableauDesktop-64bit-9-2-2.exe 。它将显示一个允许安装程序运行的屏幕。单击“运行”。

阅读许可协议，如果您同意，请选择“我已阅读并接受该许可协议的条款”选项。然后，单击“安装”。

在安装完成后，屏幕将提示您选择立即开始还是稍后开始试用。您现在可以选择开始。此外，如果您已经购买了 Tableau，那么您可以输入许可证密钥。

提供姓名和组织详情。然后，单击“下一步”。

注册完成屏幕出现。单击“继续”。

您可以通过转到 Windows 开始菜单来验证安装。单击 Tableau 图标。将出现以下屏幕。

您现在可以了解 Tableau。

在打开 Tableau 时，你将获得显示各种数据源的启动页。在标题 “Connect” 下，你可以选择文件、服务器或已保存的数据源。在“文件”下，选择 excel。然后导航到如上所述的文件 “Sample – Superstore.xls” 。excel 文件中有三个工作表，名为“订单”、“人员”和“退货”。选择 Orders 。

单击"获取开始"窗口时，您将获得包含所有可用菜单命令的主界面。它们代表 Tableau 中可用的整个功能集。以下图片中显示了菜单的各个部分。接下来，您还可以看到每个菜单的一些详细信息。

此菜单用于创建一个新的 Tableau 工作簿，并从本地系统和 Tableau 服务器中打开现有的工作簿。此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于创建新的数据源以为分析和可视化获取数据。它还允许您替换或升级现有的数据源。

此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于创建新的工作表，包含各种显示功能，如显示标题、标题等。

此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于创建新的仪表盘，包含各种显示功能，如显示标题、导出图像等。

此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于创建新的 story，该 story 具有许多具有关联数据 sheet 或仪表板。

此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于分析 sheet 中显示的数据。Tableau 提供许多开箱即用的功能，例如计算百分比和执行预测等。

此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于在 Tableau 中构建地图视图。您可以为数据中的字段分配地理角色。

此菜单中的重要功能包括：

此菜单用于应用各种格式设置选项，以增强所创建仪表板的外观。它提供了边框、色彩、文本对齐等功能。

此菜单中的重要功能包括：

服务器菜单用于在你拥有权限时登录 Tableau 服务器，并发布结果以供其他人使用。它还可以用来访问其他人发布的工作簿。

此菜单中的重要功能包括：

Tableau 可连接到所有流行的数据源。它具有内置连接器，可在提供连接参数后负责建立连接。无论它是什么，是简单的文本文件、关系源、SQL 源还是云数据库，Tableau 几乎可连接到所有数据源。

连接到数据源后，您会获得 Tableau 环境中提供的所有列和数据。您可以将它们归类为维度和度量，并创建所需的任何层次结构。使用它们，您可以构建视图，这些视图传统上称为报告。Tableau 提供简单的拖放功能来构建视图。

需要通过使用筛选器、聚合、轴标记、颜色和边框格式等方式进一步增强创建的视图。

创建不同的工作表以创建相同或不同数据上的不同视图。

仪表板包含多个链接的工作表。因此，任何工作表中的操作都可以相应地更改仪表板中的结果。

故事是一张包含一系列的工作表或仪表板的表格，它们共同协作以传达信息。您可以创建故事来展示事实如何联系起来，提供背景，演示决策与结果的关系，或者简单地提出一个令人信服的理由。

您可以使用 Show Me 中提供的各种图形和图表轻松地目视分析两个字段之间的关系。在本例中，我们选择两个字段并应用折线图。以下为步骤：

以下图表展示使用上述步骤创建的折线图。

我们可以应用与上述类似的技术来分析多于 2 个字段。本例中的唯一差别在于活动形式中可用的视图较少。Tableau 会自动将不适合所选字段分析的视图变灰。

此例中，按住 Control 键选择字段的产品名称、客户姓名、销售额和利润。正如您所观察到的那样，Show Me 中大多数视图都显示为灰色。从活动视图中选择散点视图。

下图显示了创建的散点视图图表。

实时数据连接功能用于实时数据分析。在这种情况下，Tableau 会连接到实时数据源并不断读取数据。因此，分析结果是最新的，并且最新的更改会反映在结果中。但是，缺点是它会增加源系统负担，因为源系统必须不断向 Tableau 发送数据。

Tableau 还可以通过将数据缓存到内存中并不再连接到源来处理内存中的数据，同时分析数据。当然，缓存的数据量会有限制，取决于可用内存。

Tableau 可以同时连接到不同的数据源。例如，在单个工作簿中，您可以通过定义多个连接来连接到平面文件和关系源。这可用于数据混合，这是 Tableau 中一项非常独特的功能。

用于层次结构的维度字段，您通常需要了解聚合的下一个或上一个级别的分析结果。例如，当您了解到季度结果时，您就会对该季度内每个月的结果感兴趣，您可能还需要了解每周的结果。这是深入挖掘现有维度以获得更精细粒度级别的一个用例。

要在层次结构中深入挖掘和深入挖掘各个维度成员，请右键单击表格标题，然后从上下文菜单中选择深入挖掘。考虑使用“列”选区中的维度类别和“行”选区中的度量销售额创建的条形图。右键单击代表家具的条形，然后选择深入挖掘。

深入挖掘操作的结果显示在以下屏幕截图中。

您可以通过交换维度的位置从现有视图创建新视图。这不会更改度量的值，但会更改度量的值的位置。考虑一个视图，用于分析每个产品细分和类别的每年的利润。您可以单击类别列末尾的竖线，然后将其拖动到细分列。此操作显示在以下屏幕截图中。

交换这两个维度的结果显示在以下屏幕截图中。如您所见，只有每个类别和细分的度量利润的值的位置发生变化，而不是其值。

通过菜单“数据 → 提取数据”完成数据提取。它会创建许多选项，例如对要提取的行数应用限制以及是否要聚合维度数据。以下屏幕显示了“提取数据”选项。

要从数据源中提取数据子集，您可以创建筛选器，这些筛选器将仅返回相关行。让我们考虑 Sample Superstore 数据集并创建提取。在筛选器选项中，选择“从列表中选择”，然后选中要从源中提取数据所需复选框值。

要为已创建的提取添加更多数据，可以选择选项“数据 → 提取 → 从文件中附加数据”。在此情况下，浏览包含数据的文件，然后单击“确定”以完成。当然，文件中的列数量和数据类型应与现有数据同步。

您可以验证数据提取历史记录，以确保了解提取发生了多少次以及在什么时间。

为此，您可以使用菜单“数据 → 提取历史记录”。

您可以通过右键单击并选择添加到工作表的选项向工作表添加任意字段。您还可以将字段拖放到工作表中存在的不同容器中，例如“列”容器、“行”容器、“筛选器”容器以及标记卡下的许多其他容器。下图显示了右键单击选项。

您可以合并两个维度字段来创建一个字段。此合并字段有一个名称，它是由各个字段组合而成的。维度中的值通过将两个字符串组合成一个字符串（用逗号分隔）来组合成一个值。但是，可以通过使用重命名字段操作来更改此默认名称。下图显示了合并两个字段的步骤。

您可以使用搜索框选项搜索字段的名称。编写字段名称的前三个或更多个字母会显示仅显示名称中包含这些字母的字段的结果。

您可以通过简单地向上或向下拖动字段来更改字段的位置。在以下示例中，我们将字段客户姓名拖到州和城市之间的位置。通常这样做是为了将经常用于分析的相似字段组合在一起。

连接到数据源后，Tableau 会显示源中存在的所有可能表和列。考虑源“Sample Coffee shop”以检查元数据。单击数据菜单，然后选择连接到数据源。浏览名为“Sample - Coffee shop”的 MS access 文件。将名为 Product 的表拖到数据画布。在选择文件时，你将获得以下屏幕，其中显示列名称及其数据类型。字符串数据类型显示为 Abc ，而数字数据类型显示为 #。

如果需要，可以更改某些字段的数据类型。根据源数据，有时 Tableau 可能无法从源识别数据类型。在这种情况，我们可以手动编辑数据类型。以下屏幕截图显示了该选项。

可以通过重命名选项更改列名称。还可以隐藏列，使其不会出现在创建的数据视图中。这些选项可通过单击元数据网格中的数据类型图标获得，如下面的屏幕截图所示。

可以为数据源的每一列指定别名，这有助于更好地理解列的性质。可以选择上述步骤中的别名选项，将会出现以下屏幕，用于创建或编辑别名。

考虑数据源“示例超级商店”，在“订单”和“退货”表之间创建连接。为此，请转到数据菜单并选择编辑数据源选项。接下来，将两个表（订单和退货）拖到“数据”窗格。Tableau 将根据字段名称和数据类型自动创建连接，此连接以后可以更改。

下图显示了使用字段订单 ID 创建订单和退货之间的内部连接。

表自动创建的连接类型可以手动更改。为此，请单击显示连接的两个圆圈的中间。下方出现一个弹出窗口，显示四种可用连接类型。此外，Tableau 根据数据源中存在的数据自动灰显某些类型的连接，认为这些连接无关。

在下图中，您可以看到内部连接和左外部连接作为可用连接。

您还可以通过单击连接弹出窗口中可用的数据源选项来更改形成连接条件的字段。在选择该字段时，您还可以使用搜索文本框搜索正在寻找的字段。

Tableau 有两个内置数据源 Sample-superstore 和 Sample coffee chain.mdb ，它们将用于说明数据混合。

首先，将示例咖啡连锁店加载到 Tableau 并查看其元数据。转到菜单 - Data → New Data Source 并浏览示例咖啡连锁店文件，它是一个 MS Access 数据库文件。下面的屏幕截图显示了文件中提供的不同表和连接。

接下来，通过再次按照步骤 - Data → New Data Source 并选择此数据源来添加名为 Sample-superstore 的辅助数据源。这两个数据源现在会像下面的屏幕截图中所示那样显示在 Data 窗口中。

现在，您可以基于公共维度集成来自以上两个源的数据。请注意，在名为 State 的维度旁边会出现一个小的链条图像。这表示两个数据源之间的公共维度。将主数据源中的 State 字段拖动到 rows 货架，将次数据源中的 Profit Ratio 字段拖动到 Columns 货架。然后，从 Show Me 中选择子弹图选项以获取下面的屏幕截图中所示的子弹图。该图表显示了连锁超市和咖啡店中各个州的利润率如何变化。

您可以通过两种方式添加工作表。右键单击当前工作表的名称，然后从弹出菜单中选择新建工作表选项。您还可以单击最后一张工作表名称右侧的小图标来添加工作表。

停留在一个工作表中，可以通过将鼠标悬停在另一个工作表的名称上来快速预览另一个工作表。

要重命名工作表，请右键单击工作表名称，然后选择重命名工作表选项。

下图显示了具有新名称的工作表。

要删除工作表，右键单击工作表的名称并选择选项“删除工作表”。

以下屏幕截图显示工作表已被删除。

要重新排列工作表，请单击并按住工作表名称，然后将其移动到所需位置。考虑以下屏幕截图中显示的三个工作表。

以下屏幕截图显示了在将第三个工作表从左侧拖到新位置时，在新位置上会出现一条竖直的深色线。

分页工作簿包含将字段放置在页面架上的工作表。考虑研究产品不同子类别在不同地区的利润的示例。以下为步骤。

Step 1 − 创建具有两个维度和一个度量的条形图。在此情况下，将度量“利润”拖动到列架，将维度“子类别”和“地区”拖动到行架，如下图所示。

Step 2 - 再次将子类别字段拖到页面栏。你将看到自动添加了一个页面控件，就在页面栏的下方。此页面控件提供以下功能，以导航视图中的页面：

在此示例中，我们将了解如何跳转到特定页面以及如何获取页面的自动显示。要转到特定页面，请单击页面控件上的下拉列表，然后选择配件。出现以下屏幕截图所示的图表。

Step 3 - 对于页面的自动显示，保持显示历史记录复选框被选中，然后单击播放按钮。然后可以看到子类别的不同页面自动播放。当前子类别值显示为暗色，而前值则以浅色显示。以下屏幕截图对此进行了说明。

这些是用于数字计算的函数。它们仅将数字作为输入。以下是一些重要的数字函数示例。

字符串函数用于字符串处理。以下是带有示例的一些重要的字符串函数

Tableau 具有各种日期函数来执行涉及日期的计算。所有日期函数都使用 date_part ，这是一个字符串，指定日期的一部分，例如月份、日期或年份。下表列出了一些重要的日期函数示例。

这些函数计算某些单一值或表达式的结果，并生成布尔输出。

连接到 Sample-superstore 时，转至“分析”菜单，然后单击“创建计算字段”，如下图所示。

上述步骤会打开一个计算编辑器，该编辑器会列出 Tableau 中可用的所有函数。您可以更改下拉值，只查看与数字相关的函数。

为了研究不同产品运输方式的利润与折扣之间的差异，创建一个公式，减去利润的折扣，如下图所示。此外，将此字段命名为 profit_n_discount 。

上述计算出的字段可通过将该字段拖动至"行"架来应用到视图中，如下图所示。它制作出的条形图显示了不同运输方式的利润和折扣之间的差值。

同如上所示，您可以使用聚合函数来创建计算字段。此处，为不同的运输方式创建 AVG(销售) 值。如以下屏幕截图中所示，在计算编辑器中编写公式。

单击"确定"后并将 Avg_Sales 字段拖至"行"架，您将得到以下视图。

连接到样例超级商店时，转到分析菜单并单击“创建计算字段”，如下面的屏幕截图所示。

上述步骤将打开一个计算编辑器，其中列出了 Tableau 中可用的所有函数。你可以更改下拉值并仅查看与字符串相关的函数。

请考虑你想要找出销售城市，其中包含字母“o”。为此，创建如下面的屏幕截图所示的公式。

现在，要查看已创建字段的操作，你可以将其拖放到行搁板中并将销售字段拖放到列搁板中。下图显示了销售值。

连接到样例超级商店时，转到分析菜单并单击“创建计算字段”，如下面屏幕截图所示。

上述步骤将打开一个计算编辑器，其中列出了 Tableau 中可用的所有函数。你可以更改下拉值并仅查看与日期相关的函数。

现在，找出销售量以及自 2009 年 3 月 21 日以来的销售日期差异（以月为单位）。为此，创建如下面的屏幕截图所示的公式。

现在要查看已创建字段的操作，你可以将其拖放到行搁板中并将销售字段拖放到列搁板中。同样将发货日期与月份一起拖放。下图显示了销售值。

让我们按照上述步骤计算数据源中赚取利润的累积总计。使用名为示例 - superstore.xls 的数据源。

有三种主要的 LOD 表达式类型。

找出每个地区每个州的销售额。在此，首先使用如下屏幕截图中所示的公式创建名为区域销售的公式字段。

接下来，将区域和州字段拖放到行搁置，并将计算字段拖放到标记卡下的文本搁置。还要将区域字段拖放到颜色搁置。这会生成以下视图，显示不同州的固定值。这是因为我们已将维度固定为区域以便计算销售额。

INCLUDE 상세 수준 표현식은 뷰에 있는 어떠한 차원과 함께 지정된 차원을 사용하여 값을 산출합니다. 각 제품 하위 카테고리에 대한 주별 매출을 계산합니다.

이를 위해 하위 카테고리 필드를 행 搁置로 드래그합니다. 그런 다음 다음 스크린샷에 표시된 대로 열 搁置에 표현식을 작성합니다. 이렇게 하면 계산에서 두 차원이 모두 포함된 다음과 같은 뷰가 생성됩니다.

EXCLUDE 상세 수준 표현식은 뷰 상세 수준에서 제외할 차원을 지정합니다. 모든 월에 대해 계산된 매출 수치에서 지역을 제외합니다. 다음 스크린샷에 표시된 대로 수식을 만듭니다.

관련 필드를 해당 搁置로 드래그하면 다음 스크린샷에 표시된 대로 EXCLUDE LOD의 최종 뷰를 확인할 수 있습니다.

此类排序涉及选择要排序的字段，然后使用排序对话框直接应用排序。您可以选择升序或降序的排序顺序，并选择应用排序的字段。

这基本上是更改可视化元素在屏幕中出现的顺序。例如，您希望按降序显示不同产品部分的销售量，但是您可以自己选择顺序。此类排序并不完全基于数字或文本值，而是表示用户对排序方式的选择。因此，它们被称为手动排序。

在以下示例中，即使 Home Office 的销售额最低，您仍会将名为 Home Office 的细分移至名为 Consumer 的细分下方。

这些筛选器还应用于维度字段。典型示例包括基于文本类别的筛选或带有逻辑表达式的数值，大于或小于条件。

这些筛选器应用于度量字段。筛选基于应用于度量字段的计算。因此，虽然在维度筛选器中您只使用值进行筛选，而在度量筛选器中则使用基于字段的计算。

Tableau 在应用日期字段时以三种方式处理日期字段。它可以通过采用与今天比较的相对日期、绝对日期或日期范围来应用筛选器。当将日期字段从筛选器窗格拖出时，会显示这每个选项。

考虑示例超市数据源以应用一些快速筛选器。在以下示例中，选择子类别作为行，选择销售额作为列，默认情况下将创建一个水平条形图。接下来，将子类别字段拖到筛选器窗格。所有子类别都出现在图表旁边。使用表达式 a * 应用通配符筛选，该表达式选择所有以 “a” 开始的子类别名称。

以下屏幕显示了应用此筛选器的结果，其中仅显示以 “A” 开头的子类别。

通过应用筛选器完成分析后，使用清除筛选器选项将其删除。为此，请转到筛选器窗格，右键单击字段名称，然后选择清除筛选器，如下面的屏幕截图所示。

使用示例超级商店，找出称为家具的类别的产品前 10 个子类。为实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 - 将维度子类拖到行功能区，将度量销售额拖到列功能区。选择水平条形图作为图表类型。将维度子类再次拖到筛选器功能区。您将获得以下图表。

Step 2 - 右键单击筛选器功能区中的字段子类，然后转到名为顶部选项的第四个选项卡。按字段选择选项。从下一个下拉列表中，选择按销售金额前 10 名，如下图所示。

Step 3 - 将维度类别拖到筛选器功能区。右键单击进行编辑并在常规选项卡下从列表中选择家具。正如您所见的，结果显示了三个产品子类别。

Step 4 - 右键单击类别：家具筛选器，然后选择添加到上下文选项。这就生成了最终结果，显示了家具类别中排在前 10 个子类别中的产品子类别。

使用 Sample-superstore，让我们找到所有细分市场中其销售额超过一百万的子类别产品。为实现这一目标，以下是步骤。

Step 1 − 将维度细分和度量销售拖放到列功能区。接下来，将维度子类别拖放到行功能区。选择水平条形图选项。您将获得以下图表。

Step 2 − 将维度子类别拖放到筛选器功能区。右键单击进行编辑，然后转到条件选项卡。在此，选择按字段进行单选按钮选项。从下拉菜单中，选择销售额、总和和大于或等于符号，并指定值 100000。

在完成上述两个步骤后，我们得到一张图表，该图表仅显示满足条件的销售额达到所需金额的产品子类别。此外，还会针对满足条件的所有细分市场显示此内容。

使用示例超级商店，找出代表销售额前五名的产品的子类别。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 - 将维度子类别拖到行架和度量销售到列架。选择水平条形图作为图表类型。Tableau 将显示以下图表。

Step 2 - 右键单击字段子类别，然后转到名为“顶部”的选项卡。在此，按字段选择第二个单选按钮。从下拉列表中选择按总销售额排名前 5 的选项。

完成上述步骤后，您将获得以下图表，其中显示了按销量排名前 5 的产品子类别。

通过将所需字段拖到标记卡上方筛选器面板中，可以创建筛选器。通过将度量销售额拖到列面板和维度子类别拖到行面板中，创建水平条形图。再次将度量销售额拖到筛选器面板中。创建此筛选器后，右键单击并从弹出菜单中选择编辑筛选器选项。

可以通过选择清除筛选器选项轻松删除筛选器，如下图所示。

从示例超级商店中，选择维度，将利润拖到列架，并将子类别拖到行架。它会自动生成一个水平条形图，如以下屏幕截图所示。如果没有，您可以从“显示方式”工具中选择图表类型以获得以下结果。

您可以根据条形图的范围对其应用颜色。条形图越长，色调越深；条形图越短，色调越浅。为此，将利润字段拖到“标记”窗格下的调色板。还要注意，它会为负条形图生成不同的颜色。

您可以在上述条形图中添加另一个维度以生成堆叠条形图，在每个条中显示不同的颜色。将名为细分维度的字段拖到“标记”窗格并将其放入颜色中。将显示以下图表，其中显示了每个条形图中每个细分的分布。

选择一个维度和一个度量值来创建一个简单的折线图。将维度 Ship Mode（运输方式）拖到“列”栏架中，将销售额拖到“行”栏架中。从“标记”卡中选择“折线图”。您将获得以下折线图，显示不同运输方式的销售额变化情况。

您可以在一条折线图中使用一个与两个或多个度量值一起使用的维度。这将生成多条折线图，每条折线图位于一个窗格中。每个窗格都表示维度与某个度量值的变化情况。

构成折线图的每个点可以标为标签，以显示度量值的值。在这种情况下，将另一个度量值 Profit Ratio（利润率）拖放到“标记”卡的“标签”窗格中。选择平均值作为聚合，您将获得显示标签的以下图表。

选择一个维度和一个度量来创建简单的饼状图。例如，将名为区域的维度与名为利润的度量结合使用。将“区域”维度放到颜色和标签标记中。将“利润”度量拖到大小标记中。选择“饼状”作为图表类型。将显示以下图表，其中显示了 4 个不同颜色的区域。

您可以选择具有层次结构的维度，并且随着您深入层次结构，图表的变化将反映所选维度的级别。在以下示例中，我们选取具有另外两个级别（制造商和产品名称）的维度子类别。选取度量利润并将其拖到标签标记。将显示以下饼状图，其中显示了每个切片的价值。

在层次结构中再深入一层，我们将制造商作为标签，并且上述饼状图会变成以下饼状图。

使用 Sample-superstore（样品超级商店），我们计划获得每个区域中每个细分市场的销售金额。您需要使用可用的订单日期，按年份显示此数据。为实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 − 将维度顺序日期拖放到列功能区。

Step 2 − 将维度区域和细分拖放到行功能区。

Step 3 − 将度量销售拉到“标记”下的标签功能区。

将显示以下图表，其中显示交叉表。

您可以通过将度量字段拖放到颜色功能区（如下图所示）来获取交叉表图表中的值颜色编码。该颜色编码显示了颜色强度，具体取决于度量的值。值越大，阴影越深，反之亦然。

除了颜色编码外，您还可以对度量中的值应用计算。在以下示例中，我们将应用计算以找到每一行中的总销售百分比，而不仅仅是销售数字。为此，右键单击标记卡中显示的 SUM（Sales），然后选择“添加表计算”选项。然后，选择“总和的百分比”，并将其汇总为“Table（Across）”。

在以上屏幕中单击“确定”后，您将找到创建的带有百分比值交叉表图表，如下图所示。

使用示例超级商店，让我们找出散布在笛卡尔平面上​​的销售额和利润数字的变化，并根据它们的产品子类别进行分布。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 - 将度量销售拖放到列架。

Step 2 - 将度量利润拖放到行架。

Step 3 - 将维度子类别拉到“标记”下的标签架。

将显示以下图表，其中显示了利润和销售额如何分布在产品子类别中。

您可以通过将维度子类别拖动到标记卡下面的颜色区中来获取颜色编码的值。此图表显示了不同颜色散点图的散点。

当您选择具有层次结构的维度时，相同的散点图可以显示不同的值。在下面的示例中，我们展开子类别字段以显示制造商的散点图值。

使用样本超级市场，让我们计划找出不同运输方式的利润规模。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 − 将度量利润拖放到标记卡下的尺寸区中。

Step 2 − 将维度运输方式拖放到标记卡下的标签区中。

Step 3 − 将维度运输方式拉到标记卡下的颜色区中。

出现以下图表。

您还可以显示决定圆圈大小的度量字段值。要执行此操作，请将销售度量拖放到标签区中。出现以下图表。

您可以使用深浅不同的单一颜色代替给每个圆圈不同的颜色。为此，将度量销售拖放到颜色区中。越高值表示越深阴影，而较小值表示较浅阴影。

使用样本超级市场，计划找出每个子类别中各自的销售额的利润规模。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 − 从数据窗格中将维度子类别拖放到列区中。

Step 2 − 将度量利润和销售额拖放到行区中。

出现以下图表，显示两个度量为两个独立的条形图类别，每个类别都表示子类别的值。

Step 3 − 将销售度量拖放到标记卡中。使用“显示方式”，选择子弹图选项。以下图表显示了子弹图。

使用样本超级市场，计划找出每个运输方式值各自类别的利润规模。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 − 将维度类别拖放到列架，将利润拖放到行架。同时将维度运输模式拖放到列架中类别的右侧。

Step 2 − 从“展示方式”中选择箱形图。将出现下面的显示箱形图的图表。这里，Tableau 会自动将运输模式重新分配到标记卡中。

使用 Sample-superstore，计划查找每个运输模式值的利润大小。为达到此目的，请按照以下步骤进行操作。

Step 1 − 将度量利润拖放到标记卡中两次。一次拖放到大小架，另一次拖放到颜色架。

Step 2 − 将维度运输模式拖放到标签架。从“展示方式”中选择树形图图表类型。将出现下面的图表。

使用 Sample-superstore（样品超级商店），计划查找产品运输方式与子类别变化之间的差异。为实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 - 将维度 Sub-Category（子类别）拖放到“列”栏架中。此外，将维度 Ship mode（运输方式）拖到“标记”卡下的“颜色”栏架中。将图表类型保留为“自动”。将出现以下图表。

Step 2 - 接下来的，创建一个名为 Rank（排名）的计算字段。转到 Analysis（分析）→ Create Calculated Field（创建计算字段）。使用 Rank（排名）作为字段名称，并在运算区域中编写表达式 index()。这是一个内置函数，用于为分区中的当前行创建索引。单击“确定”，新字段将显示在度量值部分中。右键单击字段 Rank（排名），并将其转换为离散字段。

Step 3 - 将 Rank（排名）拖到“行”栏架中。将出现以下图表，其中显示了维度 Sub-Category（子类别），其中每个运输方式均以其排名值的递增顺序排列。

Step 4 - 使用度量值利润对排名字段应用其他计算。右键单击 Rank（排名）并选择 Edit Table Calculation（编辑表格计算）。根据子类别分区并按运输方式设置，选择按利润字段进行排序。以下屏幕截图显示了应用的计算。

完成上述步骤后，您将获得如下图所示的凸点图。它显示了各个子类别中每个运输方式的利润变化情况。

使用 Sample-superstore 计划根据一段时间内不同的产品子类别的运输方式来找出数量的变化。要实现这一目标，请按照以下步骤操作。

Step 1 − 将维度 order date 拖动到 Columns 货架，将 Sub-Category 拖动到 Rows 货架。然后，将 order date 添加到 Filters 货架。右键单击 order date 将其转换为精确的日期值，如下面的屏幕截图所示。

Step 2 − 编辑筛选条件以选择一个日期范围。这是因为您希望获取各个日期值，而数据中有很多日期。该范围的创建方式如下面的屏幕截图所示。

Step 3 − 将维度 ship mode 拖动到 Color 货架，将度量 quantity 拖动到 Marks 卡片下的 Size 货架。这样就能生成甘特图，如下面的屏幕截图所示。

使用 Sample-superstore，计划查找不同区域的销售量。为达到此目的，将名称为“数量”的度量拖放到行架。接着打开“展示方式”，然后选择直方图图表。下图显示了创建的图表。它按从 0 到 4811 的值对数量分段并将其分成 12 个分段，并显示了这些数量。

使用示例超级商店，计划找出月度的利润变化。为实现这一目标，以下为步骤。

Step 1 − 将维度订单日期拖到列功能区。再次将其拖到页功能区。在页功能区中，右键单击订单日期并选择“月份”。然后将度量利润拖到行功能区。将出现以下图表。

Step 2 − 选中展示历史记录旁边的复选框，然后单击其旁边的下拉箭头。对于“要为其展示历史记录的标记”，选择“全部”。然后在“展示”下，选择“两者”。选择“标记”只显示点，选择“轨迹”只显示线条。单击播放按钮。将出现以下图表。

Step 3 − 让图表从 1 月运行到 12 月将创建一个图表，该图表显示每年每个月的利润如何变化。请注意，随着数据的变化，最近几个月会变成较深的颜色，而历史数据会变成较浅的颜色。

最后，您将获得以下图表。

使用 Sample-superstore，计划查找每个产品子类的销售额变化。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 - 将维度子类别拖到“列”栏架中，将度量值销售额拖到“行”栏架中。按照递增的销售值对数据进行排序。为此，在将鼠标悬停在垂直轴中部时，使用显示在该轴中间的排序选项。完成此步骤后，将出现以下图表。

Step 2 - 接下来的，右键单击“总和 (销售额)”值，并从表格计算选项中选择“运行总计”。将图表类型更改为“甘特条形图”。将出现以下图表。

Step 3 - 创建一个名为 -sales 的计算字段，并为此计算字段的值提及以下公式。

Step 4 - 将新创建的计算字段 (-sales) 拖到“标记”卡下的“大小”栏架中。上面的图表现在更改为生成以下图表，即瀑布图。

使用 Sample-superstore，计划创建一个仪表板，显示跨所有州的不同细分和产品子类别的销售额和利润。为实现此目标，步骤如下。

Step 1 − 使用位于工作簿底部的添加工作表图标创建一个空白工作表。将维度细分拖到“列”选区，将维度子类别拖到“行”选区。将度量销售额拖放到“颜色”选区，将度量利润拖放到“大小”选区。此工作表称为主工作表。右键单击并重命名此工作表为 Sales_Profits 。出现以下图表。

Step 2 − 创建另一个表格以保存跨不同州的销售额详细信息。为此，将维度州拖到“行”选区，将度量销售额拖到“列”选区，如以下屏幕截图所示。接下来，对州字段应用筛选器以按降序排列销售额。右键单击并重命名此工作表为 Sales_state 。

Step 3 − 接下来，通过单击工作簿底部的创建新仪表板链接创建一个空白仪表板。右键单击并重命名仪表板为 Profit_Dashboard。

Step 4 − 将两个工作表拖到仪表板中。在销售利润工作表的顶部边框线附近，您可以看到三个小图标。单击中间图标，当将鼠标悬停在该图标上时，该图标会显示提示使用作为筛选器。

Step 5 − 现在在仪表板中，单击名为机器细分和名为消费细分的代表子类别的框。

您会注意到，只有销售额达到此利润的州才会在名为 Sales_state 的右侧窗格中筛选出来。这说明了如何在仪表板中链接表格。

你可以通过将维度子类别拖放到列搁板中并将测量利润拖放到行搁板中来创建一个简单的条形图。单击纵轴并突出显示它。然后右键单击并选择格式。

单击左侧显示的格式栏中的字体下拉菜单。选择字体类型为 Arial，大小为 8pt。如下图所示。

你还可以更改轴中值的定位以及阴影颜色，如下图所示。

考虑将子类别放在列搁板中和将州放在行搁板中的交叉表图。现在，你可以使用格式化选项更改所创建的交叉表表的边框。在交叉表图上右键单击并选择格式。

边框格式出现在左侧窗格中。选择如下图所示的选项。

使用 Sample-superstore，预测下一年销售额度量的值。为达到此目的，请按照以下步骤进行操作。

Step 1 − 在列架中使用订单日期（年份），在行架中使用销售额来创建折线图。转到分析选项卡，如以下屏幕截图所示，然后在“模型”类别下单击“预测”。

Step 2 − 完成上述步骤后，你将找到设置各种预测选项的选项。将“预测长度”选择为 2 年，并将“预测模型”保留为“自动”，如下图截图所示。

单击确定，你将获得如以下截图所示的最终预测结果。

使用 Sample-superstore，找出明年销售额度量值趋势。要实现此目标，请执行以下步骤。

Step 1 - 将维度订单日期拖到列栏，将度量销售拖到行栏。选择图表类型为折线图。在分析菜单中，转到模型 → 趋势线。单击趋势线将弹出一个选项，显示可添加的不同类型的趋势线。选择线性模型，如下面屏幕截图所示。

Step 2 - 完成上述步骤后，你将获得各种趋势线。它还显示字段之间相关性的数学表达式、P 值和 R 平方值。