Numpy 简明教程

NumPy - Array Creation Routines

可以通过以下任何数组创建例程或使用低级 ndarray 构造函数构建一个新的 ndarray 对象。

numpy.empty

它创建一个指定形状和数据类型的未初始化数组。它使用以下构造函数 −

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数需要以下参数。

Sr.No.

Parameter & Description

1

Shape 整数或整数元组形式的空数组的形状

2

Dtype 期望的输出数据类型。可选

3

Order 对于 C 样式行优先数组为“C”，对于 FORTRAN 样式列优先数组为“F”

Example

以下代码显示了一个空数组的示例。

import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print x

输出如下 −

[[22649312    1701344351]
 [1818321759  1885959276]
 [16779776    156368896]]

Note − 由于数组中的元素未初始化，所以它们显示随机值。

numpy.zeros

返回一个指定的尺寸的新数组，并用零填充。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数需要以下参数。

Sr.No.

Parameter & Description

1

Shape 整数或整数序列形式的空数组的形状

2

Dtype 期望的输出数据类型。可选

3

Order 对于 C 样式行优先数组为“C”，对于 FORTRAN 样式列优先数组为“F”

Example 1

# array of five zeros. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print x

输出如下 −

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

Example 2

import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print x

现在，输出如下 −

[0  0  0  0  0]

Example 3

# custom type
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print x

它应该产生以下输出 −

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

返回指定尺寸和类型的新数组，并用 1 填充。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

构造函数需要以下参数。

Sr.No.

Parameter & Description

1

Shape 整数或整数元组形式的空数组的形状

2

Dtype 期望的输出数据类型。可选

3

Order 对于 C 样式行优先数组为“C”，对于 FORTRAN 样式列优先数组为“F”

Example 1

# array of five ones. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.ones(5)
print x

输出如下 −

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

Example 2

import numpy as np
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print x

现在，输出如下 −

[[1  1]
 [1  1]]