Python Data Access 简明教程
Python MySQL - Select Data
您可以使用 SELECT 查询从 MySQL 中的表中检索/获取数据。此查询/语句以表格形式返回指定表的内容，并且称为结果集。
Example
假设我们在 MySQL 中创建了一个名为 cricketers_data 的表，如下所示 -
CREATE TABLE cricketers_data(
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Date_Of_Birth date,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);并且如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录，如下所示 -
insert into cricketers_data values(
'Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
'Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica');
insert into cricketers_data values(
'Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka');
insert into cricketers_data values(
'Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
'Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');以下查询从表中检索 FIRST_NAME 和 Country 值。
mysql> select FIRST_NAME, Country from cricketers_data;
+------------+-------------+
| FIRST_NAME | Country |
+------------+-------------+
| Shikhar | India |
| Jonathan | SouthAfrica |
| Kumara | Srilanka |
| Virat | India |
| Rohit | India |
+------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)您还可以使用 * 而非列名称来检索每条记录的所有值，如下所示：
mysql> SELECT * from cricketers_data;
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| First_Name | Last_Name | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| Shikhar | Dhawan | 1981-12-05 | Delhi | India |
| Jonathan | Trott | 1981-04-22 | CapeTown | SouthAfrica |
| Kumara | Sangakkara | 1977-10-27 | Matale | Srilanka |
| Virat | Kohli | 1988-11-05 | Delhi | India |
| Rohit | Sharma | 1987-04-30 | Nagpur | India |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)Reading data from a MYSQL table using Python
对任何数据库的 READ 操作意味着从数据库获取一些有用的信息。您可以使用 mysql-connector-python 提供的 fetch() 方法从 MYSQL 提取数据。
cursor.MySQLCursor 类提供了三个方法，分别是 fetchall(), fetchmany() 和 fetchone() ，其中：
-
fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行，并将其作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回剩余的行。）
-
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行，并将其作为元组返回。
-
fetchmany() 方法类似于 fetchone()，但它检索结果集中下一组行，而不是单行。
Note - 结果集是在使用光标对象查询表格时返回的对象。
rowcount − 这是只读属性，并返回受 execute() 方法影响的列数。
Example
下面的示例使用 SELECT 查询来获取 EMPLOYEE 表中的所有行，并且从最初获得的结果集中，我们使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法获取剩余的行。
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Closing the connection
conn.close()Output
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0)
[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000.0)]以下示例使用 fetchmany() 方法检索 EMPLOYEE 表的前两行。
Example
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchmany(size =2);
print(result)
#Closing the connection
conn.close()