Python Data Access 简明教程

Python MySQL - Where Clause

如果您想获取 MySQL 表中的特定行,删除或更新这些行,您需要使用 where 从句指定条件以筛选表的行进行操作。

例如,如果您有带 where 从句的 SELECT 语句,则只有满足指定条件的行才会被检索。

Syntax

以下是 WHERE 从句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

Example

假设我们在 MySQL 中使用 EMPLOYEES 作为名称创建了一个表格,如下所示:

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

如果使用 INSERT 语句向其中插入了 4 条记录,如下所示:

mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
   ('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

以下 MySQL 语句检索收入大于 4000 的员工记录。

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > 4000;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Raj        | Kandukuri | 20   | M    | 7000   |
| Ramya      | Ramapriya | 25   | F    | 5000   |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

WHERE clause using python

从表中使用 python 程序获取特定记录 -

  1. import mysql.connector package.

  2. 使用 mysql.connector.connect() 方法创建一个连接对象,通过将用户名、密码、主机(可选,默认值:localhost)和数据库(可选)作为参数传递给该对象。

  3. 通过对上面创建的连接对象调用 cursor() 方法创建一个游标对象。

  4. 然后,执行带 WHERE 从句的 SELECT 语句,方法是将其作为参数传递给 execute() 方法。

Example

以下示例创建一个名为 Employee 的表并填充它。然后使用 where 从句检索年龄值小于 23 的记录。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
   VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"

data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()

Output

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]