Python Data Access 简明教程
Python MySQL - Limit
在获取记录时，如果您想按特定数量对它们进行限制，可以使用 MYSQL 的 LIMIT 子句来实现。
Example
假设我们在 MySQL 中使用 EMPLOYEES 作为名称创建了一个表格，如下所示：
mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)如果使用 INSERT 语句向其中插入了 4 条记录，如下所示：
mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);以下 SQL 语句使用 LIMIT 子句检索 Employee 表的前两条记录。
SELECT * FROM EMPLOYEE LIMIT 2;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | SEX | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna | Sharma | 19 | M | 2000 |
| Raj | Kandukuri | 20 | M | 7000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)Limit clause using python
如果您通过将 SELECT 查询与 LIMIT 子句一起传递给游标对象，来调用 execute() 方法，您可以检索所需数量的记录。
要使用 python 从 MYSQL 数据库中删除表，请在游标对象上调用 execute() 方法，并将 drop 语句作为参数传递给它。
Example
下面的 Python 示例创建并填充了一个名为 EMPLOYEE 的表，然后使用 LIMIT 子句来提取其中的前两条记录。
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE LIMIT 2'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching the data
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Closing the connection
conn.close()LIMIT with OFFSET
如果你需要从第 n 个记录开始限制记录（不是第一个），你可以使用 OFFSET 和 LIMIT 来做到。
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE LIMIT 2 OFFSET 2'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching the data
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Closing the connection
conn.close()