Scipy 简明教程

SciPy - Introduction

SciPy，读作 Sigh Pi，是一个科学的 Python 开源库，由 BSD 授权，用于执行数学、科学和工程计算。

SciPy 库依赖于 NumPy，后者提供便捷且快速的 N 维数组操作。SciPy 库可与 NumPy 数组一起使用，并提供许多用户友好的高效数值实践，例如数值积分和优化的例程。它们一起在所有流行的操作系统上运行，快速安装，并且免费。NumPy 和 SciPy 易于使用，但功能强大，足以被一些世界领先的科学家和工程师依赖。

SciPy Sub-packages

SciPy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。它们总结在以下表中 −

Vector quantization / Kmeans

scipy.constants

Physical and mathematical constants

Fourier transform

scipy.integrate

Integration routines

scipy.interpolate

Interpolation

Data input and output

Linear algebra routines

n-dimensional image package

Orthogonal distance regression

Optimization

Signal processing

Sparse matrices

空间数据结构与算法

Any special mathematical functions

Statistics

Data Structure

SciPy 使用的多维数组是 NumPy 模块提供的一个基本数据结构。NumPy 为线性代数、傅里叶变换和随机数字生成提供了一些功能，但不如 SciPy 中同等功能那样通用。