R 简明教程

R - Data Types

通常，在任何编程语言中进行编程时，你需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着，当你创建变量时，你会在内存中保留一些空间。

你可能希望存储各种数据类型的信息，如字符、宽字符、整数、浮点数、双浮点数、布尔值等。根据变量的数据类型，操作系统分配内存，并决定在保留内存中可以存储什么。

与其他编程语言（如 C 和 Java）不同，在 R 中，变量不会被声明为某种数据类型。这些变量会被分配 R 对象并且 R 对象的数据类型会成为变量的数据类型。有很多类型的 R 对象。经常使用的是 −

  1. Vectors

  2. Lists

  3. Matrices

  4. Arrays

  5. Factors

  6. Data Frames

这些对象中最简单的是 vector object 并且这些原子向量的有六个数据类型，也被称为向量的六个类别。其他 R 对象建立在原子向量之上。

Data Type

Example

Verify

Logical

TRUE, FALSE

Live Demo v ← TRUEprint(class(v))它产生以下结果 −[1] "logical"

Numeric

12.3, 5, 999

Live Demo v ← 23.5print(class(v))它产生以下结果 −[1] "numeric"

Integer

2L, 34L, 0L

Live Demo v ← 2Lprint(class(v))它产生以下结果 −[1] "integer"

Complex

3 + 2i

Live Demo v ← 2+5iprint(class(v))它产生以下结果 −[1] "complex"

Character

'a' , '"good", "TRUE", '23.4'

Live Demo v ← "TRUE"print(class(v))它产生以下结果 −[1] "character"

Raw

"Hello" 存储为 48 65 6c 6c 6f

Live Demo v ← charToRaw("Hello")print(class(v))它生成以下结果 −[1] "raw"

在 R 编程中，最基本的数据类型是 R 对象，称为 vectors ，它持有不同类别的元素，如上所示。请注意，在 R 中，类别的数量不限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多原子向量并创建类为数组的数组。

Vectors

当您希望创建包含多个元素的向量时，您应该使用 c() 函数，它表示将元素组合成一个向量。

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

Lists

列表是 R 对象，它可以在内部包含许多不同类型的元素，例如向量、函数，甚至另一个列表。

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

Matrices

矩阵是二维矩形数据集。它可以用一个向量输入到矩阵函数中来创建。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b"
[2,] "c"  "b"  "a"

Arrays

当矩阵限制在两个维度时，数组可以是任何数量的维度。数组函数采用 dim 属性，它创建所需数量的维度。在下面的示例中，我们创建了一个数组，其中有两个元素，每个元素都是 3x3 矩阵。

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]
[1,] "green"  "yellow" "green"
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green"

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green"
[3,] "yellow" "green"  "yellow"

Factors

因子是使用向量创建的 r 对象。它存储向量以及元素在向量中的离散值，作为标签。标签总是字符，而不管输入向量中是数字、字符还是布尔等。它们在统计建模中很有用。

使用 factor() 函数创建因子。 nlevels 函数给出级别计数。

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] green  green  yellow red    red    red    green
Levels: green red yellow
[1] 3

Data Frames

数据框是表格数据对象。与数据框中的矩阵不同，每列可以包含不同模式的数据。第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑。它是一个长度相等的向量的列表。

使用 data.frame() 函数创建数据框。

# Create the data frame.
BMI <- 	data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"),
   height = c(152, 171.5, 165),
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

  gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26