R 简明教程

R - Web Data

许多网站提供数据供其用户使用。例如,世界卫生组织 (WHO) 以 CSV、txt 和 XML 文件的形式提供有关健康和医疗信息。使用 R 程序,我们可以以编程方式从这些网站中提取特定数据。在 R 中用于抓取网络数据的某些包为:“RCurl”、“XML”和“stringr”。它们用于连接 URL,识别文件所需的链接,并将它们下载到本地环境。

Install R Packages

以下包对于处理 URL 和文件链接是必需的。如果这些包在 R 环境中不可用,可以使用以下命令进行安装。

install.packages("RCurl")
install.packages("XML")
install.packages("stringr")
install.packages("plyr")

Input Data

我们将访问 URL weather data 并使用 R 下载 2015 年的 CSV 文件。

Example

我们将使用函数 getHTMLLinks() 收集文件的 URL。然后,我们将使用函数 download.file() 将文件保存到本地系统。由于我们将对多个文件重复应用相同的代码,因此我们将创建一个多次调用的函数。文件名以 R 列表对象的形式作为参数传递给此函数。

# Read the URL.
url <- "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/"

# Gather the html links present in the webpage.
links <- getHTMLLinks(url)

# Identify only the links which point to the JCMB 2015 files.
filenames <- links[str_detect(links, "JCMB_2015")]

# Store the file names as a list.
filenames_list <- as.list(filenames)

# Create a function to download the files by passing the URL and filename list.
downloadcsv <- function (mainurl,filename) {
   filedetails <- str_c(mainurl,filename)
   download.file(filedetails,filename)
}

# Now apply the l_ply function and save the files into the current R working directory.
l_ply(filenames,downloadcsv,mainurl = "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/")

Verify the File Download

运行以上代码后,您可以在当前 R 工作目录中找到以下文件。

"JCMB_2015.csv" "JCMB_2015_Apr.csv" "JCMB_2015_Feb.csv" "JCMB_2015_Jan.csv"
   "JCMB_2015_Mar.csv"