Prompt Engineering 简明教程
Prompt Engineering - CALCULATE Prompt
在本章中，我们将探索计算提示，这是一种强大的技术，使我们能够将 ChatGPT 作为计算器或计算工具使用。
通过利用计算指令，我们可以指示 ChatGPT 执行数学计算、求解方程式或评估表达式。
Understanding the CALCULATE Directive
计算指令允许我们在提示中指定一个数学计算、方程式或表达式，并指示 ChatGPT 提供计算结果。通过结合计算指令，我们可以将 ChatGPT 转变为一个多功能的计算资源。
计算指令的基本 syntax 如下 −
User: What is the result of 5 + 8?
ChatGPT: The result of 5 + 8 is 13.在这个示例中，用户请求加法运算 5 + 8 的结果。ChatGPT 的响应包括计算结果，即 13。
Best Practices for Using the CALCULATE Directive
为了充分利用计算指令，请考虑以下最佳实践 −
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Clearly Specify the Calculation − 在提示中明确说明我们需要的计算、方程式或表达式。确保数学语法正确，并提供了准确计算所需的所有必要元素。
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Handle Complex Calculations − ChatGPT 可以处理各种计算，包括算术运算、代数方程式、三角函数、对数等。指定计算任务，提供足够的详细信息，以指导 ChatGPT 执行所需的计算。
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Format the Response − 格式化 ChatGPT 生成的响应，使其清晰易懂。确保计算结果以用户熟悉和有意义的方式呈现。
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Experiment and Verify − 使用已知值或既定来源测试 ChatGPT 生成的计算的准确性。验证获得的结果，必要时迭代提示。
Example Application − Python Implementation
让我们探索一个使用与 ChatGPT 交互的 Python 脚本的计算指令的实际示例。
import openai
# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
def generate_chat_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=100,
temperature=0.7,
n=1,
stop=None
)
return response
user_prompt = "User: What is the result of 5 + 8?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: The answer is: [CALCULATE: 5 + 8]"
response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)在这个示例中，我们定义了一个 generate_chat_response() 函数，它接受一个提示并使用 OpenAI API 使用 ChatGPT 生成响应。
chat_prompt 变量包含用户的提示和 ChatGPT 响应，包括执行加法运算 5 + 8 的计算指令。