Prompt Engineering 简明教程
Prompt Engineering - Fill-In-The-Blank Prompts
填写空缺提示涉及留空提示的某些部分，提示模型填写缺失的信息并完成回复。此技术对于生成特定信息、完成句子或填写给定上下文细节特别有帮助。
在本章中，我们将探索填写空缺提示的概念，及其如何用于与 ChatGPT 创建交互式且动态的互动。
Benefits of Fill-In-The-Blank Prompting
填写空缺提示具有以下几个好处 −
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Enhanced Interactivity − 通过留空提示的某些部分，该技术鼓励用户与 ChatGPT 之间的互动参与。
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Contextual Completion − 填写空缺提示允许用户指定上下文，并基于提供的上下文让 ChatGPT 完成缺失的部分。
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Specific Information Retrieval − 此技术对于生成精确且有针对性的回复很有帮助，特别是在寻找特定信息时。
Implementing Fill-In-The-Blank Prompting
Creating the Fill-In-The-Blank Prompts − 要实施“填写空缺提示”，请在提示中使用占位符，如 [BLANK]、[FILL] 或其他符号，它们表示模型应该填写缺失信息的位置。这是一个 example −
User: Complete the sentence: "The capital city of France is [BLANK]."Model Interaction − 当 ChatGPT 遇到“填写空缺提示”时，它将通过填写缺失的信息来完成句子。来看一下下面的示例：
User: Complete the sentence: "The capital city of France is [BLANK]."
ChatGPT: The capital city of France is Paris.Dynamic Contextual Completion − 你可以使用“填写空缺提示”来创建动态且有上下文感知的互动。提示的缺失部分可用于指定上下文，ChatGPT 将根据提供的上下文完成回复。
看看以下 example −
User: In the Harry Potter series, [BLANK] is known for his lightning-shaped scar on his forehead.Personalized Response Generation − “填写空缺提示”可用于根据用户输入定制回复。模型可以使用用户提供的信息完成个性化的句子。这是一个 example −
User: I love spending my weekends [BLANK] and exploring new hiking trails.Applications of Fill-In-The-Blank Prompting
“填写空缺提示”可应用于各种场景 −
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Specific Information Retrieval − 使用该技术提取精确的信息和关于特定语境的完整句子。
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Storytelling and Creative Writing − 采用填空提示与 ChatGPT 共同创作故事，让模型填充缺失的情节元素。
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Language Learning − 通过填空提示创建语言学习练习，其中 ChatGPT 提供缺失的词汇或词组。
Best Practices for Fill-In-The-Blank Prompting
为了充分利用填空提示，请考虑以下最佳实践 −
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Context Clarity − 确保提供的语境或问题明确，以便引导模型生成准确的完成。
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Use Appropriate Symbols − 为空格选择合适的符号或占位符，以便模型轻松识别需要完成的区域。
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Encourage Creative Responses − 尝试不同的填空格式，以鼓励模型提供多样化且富有创造性的响应。
Example Application − Python Implementation
让我们探索一个使用指令与 ChatGPT 交互的 Python 脚本的实际示例。
import openai
# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
def generate_chat_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
max_tokens=500,
temperature=0.7,
n=1,
stop=None
)
return response
user_prompt = "User: I love spending my weekends [BLANK] and exploring new hiking trails. \n"
chat_prompt = user_prompt + "[Fill-In-The-Blank]"
response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)