Prompt Engineering 简明教程
Prompt Engineering - DEFINE Prompt
DEFINE 提示是一种强大的技术，它允许你从 ChatGPT 中获取特定术语或概念的定义或解释。通过利用 DEFINE 指令，你可以指示 ChatGPT 生成内容丰富且简洁的定义，从而扩展其作为知识资源的能力。
Understanding the DEFINE Directive
DEFINE 指令使你可以指定一个术语或概念，你希望为其获取定义或解释。通过在提示中加入 DEFINE 指令，你可以提示 ChatGPT 生成一个包含所需定义的响应。
该指令的基本 syntax 如下所示 −
User: What is the definition of AI?
ChatGPT: AI, or Artificial Intelligence, refers to the development of computer systems capable of performing tasks that typically require human intelligence. These tasks include learning, reasoning, problem-solving, and natural language processing.Best Practices for Using the DEFINE Directive
为了充分利用 DEFINE 指令，请考虑以下最佳实践 −
-
Specify the Term or Concept − 明确陈述你希望为其获取定义的术语或概念。具体化有助于 ChatGPT 准确理解所请求定义的范围。
-
Provide Additional Context − 为了帮助 ChatGPT 生成一个相关且内容丰富的定义，提供有关该术语或概念的附加背景信息或上下文。这有助于确保生成的响应符合你的期望。
-
Refine Prompts for Precision − 通过不同的提示变体进行尝试，以提高获取的定义的精确度和准确度。根据收到的响应的质量对你的提示进行迭代。
-
Handle Ambiguity − 某些术语可能有多个定义或解释。考虑指定你在其中希望提供定义的上下文或域以避免歧义。
Example Application − Python Implementation
我们来看一个与 ChatGPT 交互的 Python 脚本中使用 DEFINE 指令的实际示例。
import openai
# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
def generate_chat_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=100,
temperature=0.7,
n=1,
stop=None
)
return response
user_prompt = "User: What is the definition of AI?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: AI, or Artificial Intelligence. [DEFINE: AI]"
response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)在这个示例中，我们定义了一个 generate_chat_response() 函数，它接受一个提示并使用 OpenAI API 使用 ChatGPT 生成响应。
chat_prompt 变量包含用户的提示和 ChatGPT 响应，包括获取“AI”定义的 DEFINE 指令。
Output
当你运行该脚本时，你将收到 ChatGPT 生成的响应，包括 DEFINE 指令中指定术语的定义。
AI is the ability of a computer or machine to think and learn, and to imitate intelligent human behavior. AI is used in a variety of applications, from robotics to medical diagnosis, and it is becoming increasingly important in the modern world.