Prompt Engineering 简明教程

EXPLAIN DRAWBACKS Prompt

使用 EXPLAIN DRAWBACKS 指令,我们可以利用 ChatGPT 的能力提供详细解释与特定选择、操作或决策相关的缺点、限制或消极方面。此技术使我们能够利用 ChatGPT 的知识和批判性思维能力来突出潜在的缺点。

Understanding the EXPLAIN DRAWBACKS Directive

EXPLAIN DRAWBACKS 指令提示 ChatGPT 提供与特定选择、操作或决策相关的缺点、限制或消极方面的详细解释。

通过在提示中加入 EXPLAIN DRAWBACKS 指令,我们可以利用 ChatGPT 的知识和批判性思维技能来阐明与各种选项相关的缺点。

EXPLAIN DRAWBACKS 指令的基本语法如下 −

User: Can you explain the drawbacks of using social media excessively?
ChatGPT: Certainly! Excessive use of social media can have the following drawbacks:
- Decreased productivity and time wastage
- Negative impact on mental health, including increased anxiety and depression
- Potential privacy

在这个示例中,用户要求解释过度使用社交媒体的缺点。ChatGPT 的响应包括根据给定的提示生成的缺点的详细解释。

Best Practices for Using the EXPLAIN DRAWBACKS Directive

为了最大程度地利用 EXPLAIN DRAWBACKS 指令,让我们考虑以下最佳实践 −

  1. Clearly State the Choice, Action, or Decision − 提供你想要描述优势的选择、行为或决策的清晰简洁的描述。这有助于 ChatGPT 理解语境和生成相关的描述。

  2. Focus on Relevant and Persuasive Benefits − 提示 ChatGPT 突出对目标受众最相关和最有说服力的优势。根据特定需求或关注点定制优势,使描述更具吸引力。

  3. Use Convincing Language − 鼓励 ChatGPT 使用有说服力的语言和生动的描述来有效地传达优势。这有助于吸引受众并促进对选择、行为或决策的积极认知。

  4. Include Supporting Evidence or Examples − 要求 ChatGPT 提供支持证据或实际示例来证实所描述的优势。这增强了描述的信誉和可靠性。

Example Application − Python Implementation

我们来探索一个使用 EXPLAIN DRAWBACKS 指令与 ChatGPT 交互的 Python 脚本的实际示例。

import openai

# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response

user_prompt = "User: Can you explain the drawbacks of using online shopping?"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [EXPLAIN DRAWBACKS: using online shopping]"

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

在这个示例中,我们定义了一个函数 generate_chat_response(),它接受一个提示,并使用 OpenAI API 来生成使用 ChatGPT 的响应。chat_prompt 变量包含用户的提示和 ChatGPT 响应,包括 EXPLAIN DRAWBACKS 指令以解释在线购物的缺点。

Output

当我们运行脚本后,我们将会接收到 ChatGPT 生成的回复,包括 DESCRIBE BENEFITS 指令中指定的好处详细描述。

在我们的示例中,用户提示是“你能解释在线购物的缺点吗?”ChatGPT 会响应类似于下面所示的输出 −

One drawback of online shopping is the risk of identity theft or fraud. Online shoppers can be vulnerable to security breaches, since their personal and financial information is stored on the website.

Additionally, online shoppers may not be able to inspect the product before they purchase it, which can lead to dissatisfaction with the purchase if the product is not what they expected.

Online shopping can also be inconvenient, since delivery times can be unpredictable and shipping costs can be expensive. Finally, online shoppers can be limited in terms of product selection, since not all stores offer their full range of products online.

Conclusion

在本章中,我们探索了 ChatGPT 提示工程中的 EXPLAIN DRAWBACKS 指令。使用 EXPLAIN DRAWBACKS 指令,我们可以提示 ChatGPT 提供与特定选择、操作或决策相关的缺点、限制或消极方面的详细解释。