Python 简明教程
Python - Performance Measurement
给定问题可以通过一个以上的算法解决。因此，我们需要优化解决方案的性能。Python 的 timeit 模块是衡量 Python 应用程序性能的有用工具。
这个模块中的 timit() 函数测量 Python 代码的执行时间。
Parameters
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stmt - 用于测量性能的代码片段。
-
setup - 设置要传递的详细参数或变量。
-
timer - 使用默认计时器，因此可以跳过它。
-
number - 代码将执行此次数。默认值为 1000000。
Example
以下语句使用列表解析来返回一个列表，其中包含范围内的每个数字的2的倍数，范围的上限为100。
>>> [n*2 for n in range(100)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34,
36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68,
70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100,
102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126,
128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152,
154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178,
180, 182, 184, 186, 188, 190, 192, 194, 196, 198]要测量以上语句的执行时间，我们使用如下所示的 timeit() 函数：
>>> from timeit import timeit
>>> timeit('[n*2 for n in range(100)]', number=10000)
0.0862189000035869将执行时间与使用 for 循环追加数字的过程进行比较。
>>> string = '''
... numbers=[]
... for n in range(100):
... numbers.append(n*2)
... '''
>>> timeit(string, number=10000)
0.1010853999905521结果显示列表解析更高效。
声明字符串可以包含一个 Python 函数，其中一个或多个参数 My 可能被传递作为设置代码。
我们将找出并比较使用循环的阶乘函数与其递归版本的执行时间。
使用 for 循环的正常函数为：
def fact(x):
fact = 1
for i in range(1, x+1):
fact*=i
return fact递归阶乘的定义。
def rfact(x):
if x==1:
return 1
else:
return x*fact(x-1)测试这些函数以计算 10 的阶乘。
print ("Using loop:",fact(10))
print ("Using Recursion",rfact(10))
Result
Using loop: 3628800
Using Recursion 3628800现在，我们将使用 timeit() 函数找出各自的执行时间。
import timeit
setup1="""
from __main__ import fact
x = 10
"""
setup2="""
from __main__ import rfact
x = 10
"""
print ("Performance of factorial function with loop")
print(timeit.timeit(stmt = "fact(x)", setup=setup1, number=10000))
print ("Performance of factorial function with Recursion")
print(timeit.timeit(stmt = "rfact(x)", setup=setup2, number=10000))