Excel Data Analysis 简明教程
Exploring Data with Power View Charts
在 Power View 中,您有许多图表选项:饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图和气泡图。Power View 中的图表是交互式的。如果您单击一张图表中的一个值:
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该图表中的该值突出显示。
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Power View 中所有其他图表中的该值也会突出显示。
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Power View 中的所有表格、矩阵和图块都会对该值进行筛选。
因此,Power View 图表可用作交互式的图片式数据分析工具。此外,这些图表在演示环境中也是交互式的,这使您可以突出显示分析结果。
Exploring with Line Charts
您可以使用折线图来比较一个或多个数据系列中的数据点。折线图均匀地沿着水平(分类)轴分布分类数据,沿着垂直(值)轴分布所有数值数据。
假设您想要显示每个国家的奖牌数。
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创建一个 Power View,并选中“NOC_CountryRegion”和“Medal Count”字段。默认情况下,将显示表格。
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Click the Table.
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在“切换可视化”组中单击“其他图表”。
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从下拉列表中选择“折线图”。折线图将显示在 Power View 中。
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单击折线或类别(x 轴)轴。
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向左或向右拖动。左或右的类别将显示并且折线图将相应显示。
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将光标放在折线上的任一点上。
与该数据点对应的值将显示在该点上。
Exploring with Bar Charts
您可以使用条形图来比较一个或多个数据系列中的数据点。在条形图中,类别沿着垂直轴组织,而值沿着水平轴组织。在 Power View 中,有三种条形图子类型 −
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Stacked Bar.
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100% Stacked Bar.
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Clustered Bar.
您可以按以下方式将表可视化转换为条形图可视化:
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并排创建两个表可视化。
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Click the right Table.
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在“切换可视化”组中单击“条形图”。
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Click Stacked Bar.
右边的表可视化会转换为条形图可视化。您会注意到,y 轴值按升序排列类别值。
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将光标移到条形图上方。您会发现 - 按 NOC_CountryRegion asc 排序。
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单击 NOC_CountryRegion。它会更改为获得奖牌数。
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单击 asc。它会更改为 desc。您会发现,条形图按奖牌数降序排列。
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单击类别为 GER 的条形。只有该条形会高亮。
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按住 Ctrl 键的同时,单击类别为 FRA 和 ITA 的条形。类别为 GER、FRA 和 ITA 的条形会高亮。
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左边的表也仅显示这三个类别的值。
在这两个可视化中,单击 Power View 字段列表中的性别字段。
单击条形的左侧部分 - GER。它会高亮。在表中,只会显示 GER 和 Men 的信息。
Note - 在这种情况下,您无法进行多重选择。
Exploring with Column Charts
您可以使用柱状图来显示一段时间内的变化数据,或说明项目之间的比较。在柱状图中,类别沿水平轴,值沿垂直轴。
在 Power View 中,有三种柱状图子类型 -
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Stacked Column.
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100% Stacked Column.
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Clustered Column.
您可以如下将表格可视化转换为柱状图可视化 -
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并排创建两个表可视化。
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Click the right Table.
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在切换可视化组中单击柱状图。
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Click Stacked Column.
右侧的表格可视化转换为条形图可视化。正如您所观察到的,x 轴值按升序排列类别值。
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将光标移到柱状图上方。您会发现 – 按 NOC_CountryRegion 升序排列。
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单击 NOC_CountryRegion。它将更改为奖牌数。
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单击 asc。它将更改为 desc。您会发现,柱状图按递减奖牌数排列。
单击类别 GER 的条形下部。它将被突出显示。
在表格中,将仅显示 GER 和男子部分的信息。
Exploring with Simple Pie Charts
Power View 中的饼图是简单或复杂的。您将在本节中学习简单的饼图。您将在下一节学习复杂的饼图。
从如下创建饼图开始 -
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调整堆叠柱形图的大小,并向上移动。
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在堆叠柱形图下方创建一个新的表格可视化。
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Click the new Table.
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在“切换可视化”组中单击“其他图表”。
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Select Pie.
堆叠柱形图下方的表格可视化转换为饼图可视化。正如您所观察到的,饼图中有太多切片,因为有许多类别(国家)。请注意,只有当类别数少于或等于 8 时,饼图才有用。
您可以如下通过筛选值来减少类别的数目 -
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将筛选设置为奖牌数大于或等于 1300 - 表格可视化柱状图可视化饼图可视化
Note - 您必须分别定义和应用筛选,以便可视化。
现在,您有一个简单的饼状图可视化,其中奖牌数量由饼大小显示,国家/地区由颜色显示。
单击一个饼状图切片。该切片将高亮显示,而其他切片将变灰。柱状图中的相应列也将高亮显示。在表格中,只会显示与突出显示的饼状图切片对应值。
Exploring with Sophisticated Pie Charts
您可以通过添加更多功能来使饼状图可视化变得复杂。您可以创建一个饼形图 -
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双击某一饼状切片时下钻,或
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在较大的彩色饼状切片内显示子切片。
A Pie chart that drills down when you double-click a slice
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在饼状图中,在 Power View 字段列表中,将字段性别拖到颜色区域,置于字段 NOC_CountryRegion 下方。这意味着您有两个类别。
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在表格中,在字段列表中也包括性别。
您的 Power View 如下所示 -
您观察到,对于每个类别都有一个单一切片和一种颜色 - 国家/地区。
在饼状图上,双击美国切片。
您的 Power View 中的饼状图将更改为显示按性别(即第二个类别)针对所选类别(美国)的值。饼状图的颜色现在显示第二个字段的百分比,即按您双击的饼状颜色进行筛选的性别。换句话说,饼状图已下钻。您观察到饼状图的右上角出现一个小箭头。如果您将鼠标悬停其上,箭头会高亮显示,并会显示上钻。
单击上钻箭头。饼状图返回其前一个状态。
Exploring with Scatter Charts
您可以使用散点图在一张图表中显示许多相关数据。在散点图中,x 轴显示一个数值字段,y 轴显示另一个字段,从而便于查看图表中所有项目的两个值之间的关系。
要创建散点图可视化效果,请执行以下操作:
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将字段“运动”、“奖牌数”和“项目”添加到表中。
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单击 Power View 字段列表中“项目”旁边的箭头。单击 Count (Distinct)。字段“项目”变为“项目”的数值字段“计数”。因此,您有一个类别字段(运动)和两个数值字段(奖牌数和项目计数)。
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单击切换可视化效果组中的 Other Chart 。
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Click Scatter.
您将获得散点图可视化效果,数据点显示为相同大小的圆圈,显示每个运动的项目计数和奖牌数值之间的关系。
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单击功能区上的“布局”选项卡。
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单击“标签”组中的“数据标签”。
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从下拉列表中选择“右”。数据标签出现在数据点中。
与在较少项目中获得更多奖牌的水上运动相比,摔跤运动在更多项目中获得的奖牌较少。
Exploring with Bubble Charts
您可以使用气泡图在一张图表中显示许多相关数据。在气泡图中,x 轴显示一个数值字段,y 轴显示另一个字段,从而便于查看图表中所有项目的两个值之间的关系。第三个数值字段控制数据点的大小。
要创建气泡图可视化效果,请执行以下操作:
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将“奖牌数”拖动到“大小”。
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将“NOC_CountryRegion”拖动到 ∑ X 值。散点图将转换为气泡图。
如同您所观察到的,每个气泡的大小显示奖牌数。数据标签显示运动。
Exploring with Colors
您还可以按类别为气泡着色,如下所示:
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将字段“NOC_CountryRegion”拖动到 Power View 字段列表中的“颜色”区域。
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将字段“DiscipleEvent”拖动到 ∑ X 值。
正如你所观察到的,图例会显示处于彩色区域的分类值和各自的颜色。数据标签对应于详细信息区域的分类。数据点的尺寸由面积和尺寸进行衡量。
接下来,你可以看到图例中选择分类如何改变可视化程度——
点击图例中的一个值。此时,仅会突出显示该颜色的数据点(即,对应于该值的数据点)。所有其他数据点均会停用。
正如你所观察到的,与所选国家相对应的所有运动都会显示出来,每个气泡的尺寸都代表奖牌数量。
如果你想了解单个数据点的详细信息——
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通过单击该气泡,以突出显示该数据点。
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将光标置于该数据点上。
此时,只有该气泡会突出显示,而其余气泡都会变为灰色。关于该数据点的所有信息都会显示在数据点旁边的一个框内。
Exploring with Play Axis
你可以使用播放轴,按照以下步骤对一段时间的的数据更改进行可视化:
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将 Power View 字段列表中的 Edition 字段拖到播放轴区域。
一条播放按钮时间轴会插入到气泡图可视化中。你可以通过在筛选器中筛选 Edition 字段值来调整时间轴。如果你想关注某个特定的时间范围,或时间轴太宽,这会很有用。
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通过在筛选器中筛选 Edition 字段并选择一时间值跨度来调整时间轴。
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单击“播放”按钮。气泡会移动、长大或缩小,显示值如何基于播放轴而更改。时间轴上会显示一个小的垂直线,在时间轴上移动。此时的时间也会显示。
你可以在任何点暂停以更详细地研究数据。