Excel Data Analysis 简明教程

Exploring Data with Power View Charts

在 Power View 中,您有许多图表选项:饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图和气泡图。Power View 中的图表是交互式的。如果您单击一张图表中的一个值:

  1. 该图表中的该值突出显示。

  2. Power View 中所有其他图表中的该值也会突出显示。

  3. Power View 中的所有表格、矩阵和图块都会对该值进行筛选。

因此,Power View 图表可用作交互式的图片式数据分析工具。此外,这些图表在演示环境中也是交互式的,这使您可以突出显示分析结果。

Exploring with Line Charts

您可以使用折线图来比较一个或多个数据系列中的数据点。折线图均匀地沿着水平(分类)轴分布分类数据,沿着垂直(值)轴分布所有数值数据。

假设您想要显示每个国家的奖牌数。

  1. 创建一个 Power View,并选中“NOC_CountryRegion”和“Medal Count”字段。默认情况下,将显示表格。

  2. Click the Table.

  3. 在“切换可视化”组中单击“其他图表”。

  4. 从下拉列表中选择“折线图”。折线图将显示在 Power View 中。

exploring with line charts
  1. 单击折线或类别(x 轴)轴。

  2. 向左或向右拖动。左或右的类别将显示并且折线图将相应显示。

  3. 将光标放在折线上的任一点上。

与该数据点对应的值将显示在该点上。

data point

Exploring with Bar Charts

您可以使用条形图来比较一个或多个数据系列中的数据点。在条形图中,类别沿着垂直轴组织,而值沿着水平轴组织。在 Power View 中,有三种条形图子类型 −

  1. Stacked Bar.

  2. 100% Stacked Bar.

  3. Clustered Bar.

您可以按以下方式将表可视化转换为条形图可视化:

  1. 并排创建两个表可视化。

  2. Click the right Table.

  3. 在“切换可视化”组中单击“条形图”。

  4. Click Stacked Bar.

exploring with bar charts

右边的表可视化会转换为条形图可视化。您会注意到,y 轴值按升序排列类别值。

bar chart visualization
  1. 将光标移到条形图上方。您会发现 - 按 NOC_CountryRegion asc 排序。

  2. 单击 NOC_CountryRegion。它会更改为获得奖牌数。

  3. 单击 asc。它会更改为 desc。您会发现,条形图按奖牌数降序排列。

medal count
  1. 单击类别为 GER 的条形。只有该条形会高亮。

  2. 按住 Ctrl 键的同时,单击类别为 FRA 和 ITA 的条形。类别为 GER、FRA 和 ITA 的条形会高亮。

  3. 左边的表也仅显示这三个类别的值。

ger category

在这两个可视化中,单击 Power View 字段列表中的性别字段。

power view fields

单击条形的左侧部分 - GER。它会高亮。在表中,只会显示 GER 和 Men 的信息。

Note - 在这种情况下,您无法进行多重选择。

fra

Exploring with Column Charts

您可以使用柱状图来显示一段时间内的变化数据,或说明项目之间的比较。在柱状图中,类别沿水平轴,值沿垂直轴。

在 Power View 中,有三种柱状图子类型 -

  1. Stacked Column.

  2. 100% Stacked Column.

  3. Clustered Column.

您可以如下将表格可视化转换为柱状图可视化 -

  1. 并排创建两个表可视化。

  2. Click the right Table.

  3. 在切换可视化组中单击柱状图。

  4. Click Stacked Column.

exploring with column charts

右侧的表格可视化转换为条形图可视化。正如您所观察到的,x 轴值按升序排列类别值。

column chart visualization
  1. 将光标移到柱状图上方。您会发现 – 按 NOC_CountryRegion 升序排列。

  2. 单击 NOC_CountryRegion。它将更改为奖牌数。

  3. 单击 asc。它将更改为 desc。您会发现,柱状图按递减奖牌数排列。

click asc

单击类别 GER 的条形下部。它将被突出显示。

在表格中,将仅显示 GER 和男子部分的信息。

ger information

Exploring with Simple Pie Charts

Power View 中的饼图是简单或复杂的。您将在本节中学习简单的饼图。您将在下一节学习复杂的饼图。

从如下创建饼图开始 -

  1. 调整堆叠柱形图的大小,并向上移动。

  2. 在堆叠柱形图下方创建一个新的表格可视化。

  3. Click the new Table.

  4. 在“切换可视化”组中单击“其他图表”。

  5. Select Pie.

exploring with simple pie charts

堆叠柱形图下方的表格可视化转换为饼图可视化。正如您所观察到的,饼图中有太多切片,因为有许多类别(国家)。请注意,只有当类别数少于或等于 8 时,饼图才有用。

pie chart visualization

您可以如下通过筛选值来减少类别的数目 -

  1. 将筛选设置为奖牌数大于或等于 1300 - 表格可视化柱状图可视化饼图可视化

Note - 您必须分别定义和应用筛选,以便可视化。

visualizations

现在,您有一个简单的饼状图可视化,其中奖牌数量由饼大小显示,国家/地区由颜色显示。

单击一个饼状图切片。该切片将高亮显示,而其他切片将变灰。柱状图中的相应列也将高亮显示。在表格中,只会显示与突出显示的饼状图切片对应值。

click pie slice

Exploring with Sophisticated Pie Charts

您可以通过添加更多功能来使饼状图可视化变得复杂。您可以创建一个饼形图 -

  1. 双击某一饼状切片时下钻,或

  2. 在较大的彩色饼状切片内显示子切片。

A Pie chart that drills down when you double-click a slice

  1. 在饼状图中,在 Power View 字段列表中,将字段性别拖到颜色区域,置于字段 NOC_CountryRegion 下方。这意味着您有两个类别。

  2. 在表格中,在字段列表中也包括性别。

您的 Power View 如下所示 -

exploring with sophisticated pie charts

您观察到,对于每个类别都有一个单一切片和一种颜色 - 国家/地区。

在饼状图上,双击美国切片。

您的 Power View 中的饼状图将更改为显示按性别(即第二个类别)针对所选类别(美国)的值。饼状图的颜色现在显示第二个字段的百分比,即按您双击的饼状颜色进行筛选的性别。换句话说,饼状图已下钻。您观察到饼状图的右上角出现一个小箭头。如果您将鼠标悬停其上,箭头会高亮显示,并会显示上钻。

click usa slice

单击上钻箭头。饼状图返回其前一个状态。

A Pie chart that shows sub-slices within the larger color slices

在饼状图中,在 Power View 字段列表中,将字段性别从颜色区域拖到切片区域。

您的 Power View 如下所示 -

power view result

您会看到,在饼状图中,对于类别美国,有两个相同颜色的切片。

单击其中一个切片。

您将能够在 Power View 中看到以下更改 -

  1. 选定的切片高亮显示,而其他切片变灰或停用。

  2. 类别美国的栏显示所选切片的奖牌数。

  3. 表格显示所选切片的数值。

highlighted selected slice
  1. 点击另一块切片。您可以观察到对此选定切片给出的上述更改。

click slice

Exploring with Scatter Charts

您可以使用散点图在一张图表中显示许多相关数据。在散点图中,x 轴显示一个数值字段,y 轴显示另一个字段,从而便于查看图表中所有项目的两个值之间的关系。

要创建散点图可视化效果,请执行以下操作:

  1. 将字段“运动”、“奖牌数”和“项目”添加到表中。

  2. 单击 Power View 字段列表中“项目”旁边的箭头。单击 Count (Distinct)。字段“项目”变为“项目”的数值字段“计数”。因此,您有一个类别字段(运动)和两个数值字段(奖牌数和项目计数)。

  3. 单击切换可视化效果组中的 Other Chart

  4. Click Scatter.

exploring with scatter charts

您将获得散点图可视化效果,数据点显示为相同大小的圆圈,显示每个运动的项目计数和奖牌数值之间的关系。

scatter chart visualization
  1. 单击功能区上的“布局”选项卡。

  2. 单击“标签”组中的“数据标签”。

  3. 从下拉列表中选择“右”。数据标签出现在数据点中。

data labels

与在较少项目中获得更多奖牌的水上运动相比,摔跤运动在更多项目中获得的奖牌较少。

Exploring with Bubble Charts

您可以使用气泡图在一张图表中显示许多相关数据。在气泡图中,x 轴显示一个数值字段,y 轴显示另一个字段,从而便于查看图表中所有项目的两个值之间的关系。第三个数值字段控制数据点的大小。

要创建气泡图可视化效果,请执行以下操作:

  1. 将“奖牌数”拖动到“大小”。

  2. 将“NOC_CountryRegion”拖动到 ∑ X 值。散点图将转换为气泡图。

exploring with bubble charts

如同您所观察到的,每个气泡的大小显示奖牌数。数据标签显示运动。

Exploring with Colors

您还可以按类别为气泡着色,如下所示:

  1. 将字段“NOC_CountryRegion”拖动到 Power View 字段列表中的“颜色”区域。

  2. 将字段“DiscipleEvent”拖动到 ∑ X 值。

exploring with colors

正如你所观察到的,图例会显示处于彩色区域的分类值和各自的颜色。数据标签对应于详细信息区域的分类。数据点的尺寸由面积和尺寸进行衡量。

接下来,你可以看到图例中选择分类如何改变可视化程度——

点击图例中的一个值。此时,仅会突出显示该颜色的数据点(即,对应于该值的数据点)。所有其他数据点均会停用。

deactivate data points

正如你所观察到的,与所选国家相对应的所有运动都会显示出来,每个气泡的尺寸都代表奖牌数量。

如果你想了解单个数据点的详细信息——

  1. 通过单击该气泡,以突出显示该数据点。

  2. 将光标置于该数据点上。

此时,只有该气泡会突出显示,而其余气泡都会变为灰色。关于该数据点的所有信息都会显示在数据点旁边的一个框内。

bubble highlighted

Exploring with Play Axis

你可以使用播放轴,按照以下步骤对一段时间的的数据更改进行可视化:

  1. 将 Power View 字段列表中的 Edition 字段拖到播放轴区域。

一条播放按钮时间轴会插入到气泡图可视化中。你可以通过在筛选器中筛选 Edition 字段值来调整时间轴。如果你想关注某个特定的时间范围,或时间轴太宽,这会很有用。

  1. 通过在筛选器中筛选 Edition 字段并选择一时间值跨度来调整时间轴。

exploring with play axis
  1. 单击“播放”按钮。气泡会移动、长大或缩小,显示值如何基于播放轴而更改。时间轴上会显示一个小的垂直线,在时间轴上移动。此时的时间也会显示。

click play button

你可以在任何点暂停以更详细地研究数据。