Excel Data Analysis 简明教程

Exploring Data with Power View Tiles

假设您有很多数据要使用不同的数据点显示,在这种情况下,您可能需要在 Power View 可视化中频繁滚动才能找到您要查找的数据。这会很繁琐,并且在您展示结果时可能也不太流畅。

您可以使用 Power View 中的图块功能克服这种繁琐的任务。使用图块,您可以更快地从数据中获得见解。图块充当导航条,每个可能的字段值都有一个单独的图块。当您单击图块时,只会显示与该字段值相关的数据。由于在导航条中滚动值很容易,并且会动态改变可视化中相应的值,因此,图块成为您易于使用的工具。

您可以在表、矩阵、卡片或图表可视化中使用图块。您可以在 Power View 中组合这些图块并使用图块对其进行筛选。图块可以是简单的文本或图像。

Table with Tiles

按以下步骤从表可视化开始:

  1. 将 NOC_CountryRegion、Sport 和 Medal Count 字段拖到 Power View。当您观察时,由于行数很多,因此很难向上和向下滚动以高亮显示值。

  2. 将 Sport 字段从字段区域拖动到 Power View 字段列表中的按图块区域。

导航条出现在表的顶部。

table with tiles

您可以观察到以下内容 −

  1. 默认情况下,将选中导航条中的第一个图块。

  2. 在表中,值将筛选为选定的图块的值。在本例中,为选定的运动。

  3. 在导航条的左边缘和右边缘有箭头按钮,用于启用滚动。

您可以按以下步骤选择不同的图块:

  1. 滚动导航条以显示代表您要查找的运动的图块,例如羽毛球。

  2. 单击图块 - 羽毛球。表中的值将筛选为羽毛球的值。

select different tile

您可以观察到,还会显示奖牌计数总数。您可以选择从功能区打开或关闭总数。您还可以通过用图像代替文本,使图块更具吸引力和更有意义。

  1. 包括一列带有指向与其对应运动的图像文件超链接的列。

  2. 将该字段(例如 Discimage)包括在 TILE BY 中。您将获得作为图像的图块,描述每项运动。

include field

Tile Navigation Strip - Tab Strip

Excel 中有两种导航条——图块流和选项卡条。

在选项卡条中,您可以观察到以下内容:

  1. 选项卡条在可视化效果顶部显示导航条。

  2. 默认情况下,导航条中最左侧的第一个图块处于选中状态。

  3. 导航条的左右边缘有箭头按钮,可用于滚动。

  4. 您可以向左或向右滚动以显示图块。

  5. 突出显示的图块在滚动选项卡条时向左或向右移动。在滚动时,它也可能消失。

  6. 您可以单击一个图块来将其选中。图块将在其先前位置的高亮状态下。

  7. 在表中,值将筛选为选定的图块的值。在本例中,为选定的运动。

Tile Navigation Strip - Tile Flow

您可以按如下操作将导航条从选项卡条转换为图块流:

  1. 单击导航条中的一个图块。

  2. 单击功能区上的设计选项卡。

  3. 单击图块组中的图块类型。

  4. 在下拉列表中单击图块流。

tile navigation strip

导航条移至表格底部。

navigation strip shifts to bottom

在图块流中,您可以观察到以下内容:

  1. 图块流在可视化效果底部显示导航条。

  2. 默认情况下,导航条中的第一个图块处于选中状态。它将显示在图块流的中央。

  3. 没有用于滚动的箭头按钮。

  4. 您可以单击中心平铺左侧或右侧的任何一个平铺,向左或向右滚动。

  5. 平铺向左或向右流动,中心平铺始终高亮显示。

  6. 您可以单击一个平铺以选择它。平铺高亮显示,并移动到平铺流的中心。

  7. 由于选定的平铺始终是中心平铺,因此会发生以下情况:-选定的平铺不会消失。在向左或向右滚动时,位于中心位置的平铺会自动被选中并高亮显示。原始选择消失。在这种情况下,可视化表会自动更新为平铺流中心的平铺。

  8. 在表中,值将筛选为选定的图块的值。在本例中,为选定的运动。

values filtered

Matrix with Tiles

假设您想要根据奖牌类型(金牌、银牌和铜牌)以及某个选定运动的国家/地区来统计奖牌数量,则可以在矩阵平铺可视化效果中显示结果。

  1. Switch Visualization to Matrix.

  2. 将“奖牌”字段添加到矩阵。

您将获得以下所需结果:-

matrix with tiles

Stacked Bar Chart with Tiles

你可以通过将可视化切换为堆叠条形图平铺可视化来使所探索的结果更加清晰−

stacked bar chart with tiles

Maps with Tiles

你也可以切换到地图平铺可视化,因为你的数据包含地理位置−

maps with tiles