Computer Fundamentals 简明教程

Computer Fundamentals - Data and Information

What is Data?

数据是一种原材料；它是事实和数字的集合。由于其原始性质，数据没有实质性含义。数据可能包括文本、数字、事实、图像、数字、图表和符号，它可以从不同来源生成，如传感器、调查、交易、社交媒体等。

G15、KPL 和 Gud 是数据的一些示例。需要对数据进行处理以转换为有用方式，这称为信息。例如 – Gud 是数据；在经过文本处理之后，它转换为 Good，即信息。

data

  1. Raw material

  2. Unstructured information

  3. It has no context

  4. Processed Data

  5. Structured information

  6. It has context

对数据的适当分析在研究、科学、商业、医疗、农业和技术等领域发挥着重要作用，推动着决策和创新。

Characteristics of Data

不同类型的数据的一些特征如下所述 −

Type of Data

Characteristics

Quantitative Data

它具有数字性质。它可以测量和量化，如身高、体重、温度等。这种类型的数据可以使用统计方法进行分析。

Qualitative / Descriptive Data

它是描述性的。它可以使用颜色、纹理、意见或任何其他相关特征进行探索。它通常是需要解释的主观的判断。它可以是分类的或序数的。

Structured Data

它以预定义的结构组织，通常包括数据库或电子表格等表格形式。易于搜索，可以使用 SQL 等标准工具进行分析。允许执行查询来插入、删除和更新。

Unstructured Data

它缺少预定义的结构。它没有预定义的结构。它可能包括文本文档、社交媒体帖子、图像、视频等。使用传统方法很难分析。它使用自然语言处理 (NLP)、机器学习等高级技术进行处理。

Big Data

数据更大。它很复杂，使用传统数据处理应用程序进行处理。它有五个 V 来识别，即容量、速度、种类、真实性和价值。

Metadata

它提供有关数据的数据的信息。它包括数据词典、文件描述、标记等。它提供了一个方向来理解、管理和改进数据的搜索能力和可用性。

Streaming Data

它在实时环境中不断生成和传输，如传感器数据、社交媒体更新、金融市场数据等。它需要实时数据处理。它经常使用物联网、实时分析等应用程序。

Types of Data

Types of Data

Quantitative data

它以数字形式提供，例如 50 公斤、165 厘米、15887 等。

Discrete Data

取值的某一特定值的数据，例如整数。例如，某个部门的雇员数量。

Continuous Data

取值范围内的任何值的数据。例如，风速和温度。例如 - 随着时间的推移，某些连续数据会发生变化，例如婴儿一年的体重变化或房间一天内的温度变化。

Qualitative data

以描述性形式提供，例如姓名、性别、地址和个人的特征。

Nominal Data

表示没有内在顺序的类别的的数据。例如，颜色和性别。

Ordinal Data

表示具有特定顺序或等级的类别的的数据。例如，将满意度等级划分为“差”、“一般”或“出色”。

Categorical Data

表示类别或标签并通常是定性数据的数据称为分类数据。其中可以包括标称数据和序数数据。

Numerical Data

此类数据包含数字。它可以是定量的或定性的。

Time Series Data

随时间间隔收集的数据，例如股票价格、天气数据和销售数字。

Spatial Data

与地理位置关联的数据，例如谷歌地图、GPS 数据和卫星图像。

What is Information?

信息是经过处理的数据。它总是很有用，并用于决策制定。对特定事物拥有大量信息的人始终被认为是知识渊博的人。因此，良好的信息基础始终形成良好的知识基础，而良好的知识基础有助于做出健康或富有成效的决策。

Characteristics of Information

信息的总体特征如下 -

  1. 做出决策时有效且完整。

  2. 真实的信息范围很广。

  3. 信息涉及当前情况，且具有可接受的完整性级别。

  4. 信息始终与响应时间兼容。

  5. 信息简洁，不包含微妙之处。

  6. 信息精炼准确。

  7. Information is always relevant.

  8. Information can be verifiable.

  9. 信息包含可用于制定富有成效的决策的事实。

  10. 信息被组织并存储起来，以备将来参考。

Differences Between Data vs Information

S.No

Data

Information

1

数据是原材料

It’s processed data

2

It is meaningless

It is meaningful

3

在决策中不会使用

Uses in decision-making

4

数据不依赖于信息

信息依赖于数据

5

数据是一组事实

信息在上下文中保留了事实

6

Data is unorganized

Information is organized

7

数据以图形、数字、数字或统计的形式表示

信息以单词、语言、思想和想法的形式呈现。

8

数据没有上下文

Information has context

9

可以将其视为未处理的单个单位

它是数据的产品和集合

10

以字节和比特为单位进行测量。

使用与数量和时间有关的意义单位进行测量