Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Anaconda Distribution

Библиотека Matplotlib - это широко используемая библиотека построения графиков в Python, и она обычно входит в дистрибутив Anaconda.

What is Anaconda Distribution?

Anaconda - это дистрибутив Python и других пакетов с открытым исходным кодом, который стремится упростить процесс настройки среды Python для науки о данных, машинного обучения и научных вычислений.

可以在 https://www.anaconda.com/download/. 处下载 Anaconda 发行版以进行安装。对于在 Windows 中进行安装,有 32 位和 64 位二进制文件可用−

安装是一个非常简单的基于向导的过程。可以选择将 Anaconda 添加至 PATH 变量或将 Anaconda 注册为默认 Python。

对于在 Linux 中进行安装,请从下载页面下载 32 位和 64 位安装程序 −

现在,从 Linux 终端运行以下命令 −

Syntax

$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Canopy 和 ActiveState 是 Windows、macOS 和 Linux 常用平台的最佳选择。Windows 用户可以在 WinPython 中找到一项选项。

以下是 Matplotlib 怎样通常与 Anaconda 发行版相关联:

Matplotlib in Anaconda

Pre-Installed

Matplotlib 库通常包含在 Anaconda 发行版的默认安装中。当我们安装 Anaconda 时,Matplotlib 与许多其他必要的可视化数据的库一同可用。

Integration with Jupyter

Anaconda 附带 Jupyter Notebook,它是一种流行的交互式计算环境。Matplotlib 无缝地与 Jupyter 集成,让我们在 Jupyter Notebooks 中轻松创建和可视化绘图。

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator 是 Anaconda 发行版附带的图形用户界面。它允许用户管理环境、安装程序包并启动应用程序。它提供了一种访问和启动用于 Matplotlib 绘图的 Jupyter Notebooks 的简单方法。

Conda Package Manager

Anaconda 使用“conda”程序包管理器,该管理器简化了 Python 程序包的安装、更新和管理。我们可以使用‘conda’在 Anaconda 环境中安装或更新 Matplotlib。

Verifying Matplotlib Installation

要验证是否在 Anaconda 环境中安装了 Matplotlib,我们可以使用以下步骤。

  1. Open the Anaconda Navigator.

  2. 导航到 "Envinornments" 选项卡。

anaconda apps
  1. 在已安装的程序包列表中寻找 "Matplotlib" 。如果它存在,则已安装 Matplotlib。

anaconda navigator
  1. 或者,我们可以打开 Anaconda Prompt 或终端并运行下面提到的代码

Syntax

conda list matplotlib

该命令将在我们当前的 Anaconda 环境中列出已安装的 Matplotlib 版本。

Output

anaconda prompt

Installing or Updating Matplotlib in Anaconda

如果未安装 Matplotlib 或我们要更新它,则可以在 Anaconda Prompt 或终端中使用以下命令。

To install Matplotlib

conda install matplotlib
conda installation

由于 matplotlib 已安装在系统中,因此它显示了所有请求的程序包已安装的消息。

To update Matplotlib

conda update matplotlib
update conda

上述命令将管理我们 Anaconda 环境中 Matplotlib 及其依赖项的安装或更新。

最后我们可以说,Matplotlib 是 Anaconda 发行版的基本部分,它使用户能够在 python 环境中方便地创建高质量的可视化,用于数据分析和科学计算。