Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Setting Ticks and Tick Labels

刻度是标记轴上数据点的标记。到目前为止，在所有之前的示例中，Matplotlib 一直自动执行在轴上对点进行间距的任务。Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化程序设计为在许多常见情况下通常足够。可以明确提及刻度的位置和标签，以满足特定要求。

xticks() 和 yticks() 函数采用列表对象作为参数。列表中的元素表示将显示刻度的相应操作的位置。

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法将用刻度标记给定位置的数据点。

类似地，可以通过 set_xlabels() 和 set_ylabels() 函数分别设置与刻度标记对应的标签。

ax.set_xlabels([‘two’, ‘four’,’six’, ‘eight’, ‘ten’])

这将在 x 轴上的标记下面显示文本标签。

以下示例演示了刻度和标签的使用。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel(‘angle’)
ax.set_title('sine')
ax.set_xticks([0,2,4,6])
ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
ax.set_yticks([-1,0,1])
plt.show()
ticks and labels