Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Close Event

在编程和软件设计中， event 指的是软件识别的动作或事件。这些事件可以由系统、用户输入或其他来源触发，软件对此予以处理。

具体来说， close event 是当在软件界面中关闭图形时触发的一个事件。该事件意味着与图形关联的图形表示或窗口的终止或关闭，并且提醒软件相应地做出响应。

Close Events in Matplotlib

Matplotlib 提供了一组处理事件的工具，其中包括处理关闭事件的功能。Matplotlib 中的 close event 发生在图形窗口关闭时，从而触发 Python 脚本中的特定操作。通过连接到 close_event，你可以执行自定义代码以响应关闭图形。

在本教程中，我们将探讨如何在 Matplotlib 中使用关闭事件来改善交互式图表。

Example

以下是一个简单的示例，它在用户关闭图形时显示一条消息。

import matplotlib.pyplot as plt

def on_close(event):
   print('The Figure is Closed!')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 4))
ax.annotate('X', xy=(1, 1), xytext=(0.9, 0.65), fontsize=20,
   arrowprops=dict(facecolor='red'),
   horizontalalignment='left',
   verticalalignment='bottom')

fig.canvas.mpl_connect('close_event', on_close)

ax.text(0.15, 0.5, 'Close This Figure!', dict(size=30))
plt.show()

执行上述代码，我们将得到以下输出 −

close event ex1

关闭上述输出图形后，以下消息将在控制台中显示 -

The Figure is Closed!

Detecting Closed Axes

在处理图形中的多个轴时，你需要确定是否关闭了特定的轴，你可以使用 Matplotlib 中的关闭事件操作。

Example

以下示例演示了如何使用 Matplotlib 中的关闭事件来确定是否关闭了特定的轴。

import matplotlib.pyplot as plt

# Function to handle the event
def on_close(event):
   event.canvas.figure.axes[0].has_been_closed = True
   print('The Figure is Closed!')

# Create the figure
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 4))
ax.set_title('Detecting Closed Axes')
ax.has_been_closed = False
ax.plot(range(10))

# connect the event with the callable function
fig.canvas.mpl_connect('close_event', on_close)

plt.show()
print('Check the attribute has_been_closed:', ax.has_been_closed)

在执行上述程序后，你将获得以下输出 -

close event ex2

关闭上述输出图形后，以下消息将在控制台中显示 -

The Figure is Closed!
Check the attribute has_been_closed: True

Continuing Code After Closing

在某些情况下，即使在图形关闭后，你的代码可能需要继续运行（ close event triggered ）。这对于后台进程或动画特别有用。

Example

以下示例演示了在图形关闭后如何继续执行代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import time

close_flag = 0

def handle_close(evt):
   global close_flag
   close_flag = 1
   print('The Figure is Closed!')

# Activate interactive mode
plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()

# listen to close event
fig.canvas.mpl_connect('close_event', handle_close)

# Generating x values
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

# Plotting the initial sine curve
line, = ax.plot(x, y)
ax.legend([r'$\sin(x)$'])

# Function to update the plot for each frame of the animation
def update(frame):
   line.set_ydata(np.sin(x + frame / 50))
   return line

t = 0
delta_t = 0.1
while close_flag == 0:
   if abs(t - round(t)) < 1e-5:
      print(round(t))

   x = x + delta_t
   y = y - delta_t

   # Creating a FuncAnimation object
   ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=update, frames=40, interval=30)

   # draw the figure
   fig.canvas.draw()
   fig.canvas.flush_events()

   # wait a little bit of time
   time.sleep(delta_t)

   t += delta_t

   if close_flag == 1:
      break

print('ok')

在执行上述程序后，你将获得以下输出 -

close event ex3

关闭上述输出图形后，以下消息将在控制台中显示 -

0
1
2
3
4
5
The Figure is Closed!
ok

观看下方的视频，观察此处关闭事件功能如何工作。

close event ex3