Python Pillow 简明教程
Python Pillow - Image Sequences
Introduction to Image Sequences
Pillow（Python Imaging Library）中的图像序列是指按照特定顺序显示的一组单独图像，以创建动画。图像序列的流行文件格式包括 GIF、APNG（Animated Portable Network Graphics）、FLI/FLC、TIFF 文件（具有多个帧）等等。
Python Pillow 库提供了 ImageSequence 模块，用于处理图像序列和动画图片。这个 ImageSequence 模块的主要功能是，它能够遍历图像序列中的帧。我们可以通过使用 ImageSequence.Iterator 类来实现，该类充当图像序列的包装器，并简化了访问各个帧的过程。
Reading Image Sequences
在处理动画或多帧图像时，读取图像序列是一项基本操作。通过 Python Pillow（PIL）库中的 Image.open() 方法，您可以打开并读取图像序列。
Example
此处有一个示例，演示如何使用 Python Pillow Image.open() 方法读取图像序列。
from PIL import Image, ImageSequence
# Open the image sequence file
image = Image.open("Images/Book_animation.gif")
# Display the opened image
image.show()在执行上面的代码时，我们将得到以下输出 -
当打开一个图像序列文件时，PIL 会自动加载第一帧。要访问序列中的其他帧，我们需要使用 ImageSequence.Iterator 类遍历它们，该类提供了一种便利的方式来循环遍历图像序列中的所有帧。
Accessing Frames in an Image Sequence
Python Pillow 中的 ImageSequence.Iterator() 类允许我们遍历图像序列的帧。它接受一个图像对象作为参数，并实现了一个迭代器对象，用户可以使用它来遍历图像序列。我们可以使用操作符来访问序列中的各个帧，或者我们可以使用 for 循环来遍历所有帧。
使用 ImageSequence.Iterator() 类的语法如下 -
image_object = PIL.ImageSequence.Iterator(image)其中 image_object 是用于循环播放图像序列帧的迭代器，而 image 是我们的输入图像对象（PIL.Image 的一个实例。）
要在 Pillow 中使用 ImageSequence.Iterator，请遵循以下步骤：
-
导入必要的模块，如 Image 和 ImageSequence。
-
使用 Image.open() 方法加载序列中的第一张图像。
-
使用 PIL.ImageSequence.Iterator() 类遍历帧。
-
在循环中，根据需要处理或操作每一帧，其中可以包括任何以下操作，如调整大小、添加文字、应用滤镜或其他在 Pillow 中可用的图像处理技术。
-
使用 save() 方法将处理后的帧另存为独立的图像。
Example
以下是使用 ImageSequence.Iterator() 类来遍历图像序列中的帧的一个示例。
from PIL import Image, ImageSequence
# Open an image sequence file
image = Image.open("Images/Book_animation.gif")
index = 0
# Iterate through the frames
for frame in ImageSequence.Iterator(image):
# Process or manipulate the current frame here
frame.convert('RGB').save("output_image/frame % d.jpg" % index)
index += 1
print("All frames of the ImageSequence are saved separately.")All frames of the ImageSequence are saved separately.执行以上代码后，图像序列中的所有帧都会分别保存到你的工作目录中。
我们还可以访问图像序列中单个帧的各种属性。例如，我们可以检索每一帧的持续时间，这决定了它在动画中显示多长时间。
Creating Image Sequences
虽然 Image Sequence 模块的主要用途是从现有序列中提取帧，但我们也可以创建自己的图像序列。了解更多关于 Creating Animated GIFs here 。
Example
这里有一个基本示例，演示了如何从一组图像创建一个 GIF 图像序列。
from PIL import Image
# Create a list of image objects
images = [Image.open(f"Images/split{i}.jpg") for i in range(1,4)]
# Save the image sequence as a GIF
images[0].save(
"output_image/creating_animation.gif",
save_all=True,
append_images=images[1:],
duration=200,
loop=0
)
print("Image sequence created and saved as creating_animation.gif")Image sequence created and saved as creating_animation.gif
Modifying and Saving Image Sequences
图像序列可以像常规图像一样被操作和保存。对于修改图像序列，你可以使用 Pillow 的 ImageSequence 模块中的 all_frames() 方法。此方法对图像序列中的所有帧应用一个指定的功能，并返回包含所有独立帧的列表。通过使用此方法，我们可以遍历图像序列中的每一帧并应用必要的转换。
以下是 ImageSequence.all_frames() 方法的语法 −
PIL.ImageSequence.all_frames(im,func)其中，
-
im − 一个图像序列。
-
func − 应用于图像序列中所有帧的一个函数。
对图像序列进行更改后，我们可以根据需要将其另存为新的图像序列或其他格式。
Example
此示例演示了如何向图像序列的每一帧添加文字，并保存修改后的序列。
from PIL import Image, ImageSequence, ImageDraw
# Open the image sequence
im = Image.open('Images/book_animation.gif')
# Define a function to add text to each frame
def add_text(im_frame):
draw = ImageDraw.Draw(im_frame)
draw.text((150, 100), "Tutorialspoint", fill='green')
return im_frame
# Apply the add_text function to all frames in the image sequence
ims = ImageSequence.all_frames(im, add_text)
# Save the modified frames as a new GIF
ims[0].convert('RGB').save('output_image/modified_image_sequences.gif', save_all=True, append_images=ims[1:])
print('Text added to each frame of the given ImageSequence.')Text added to each frame of the given ImageSequence.