Postgresql 中文操作指南

在所有关系运算符当中，join 最难处理和优化。可能查询计划的数量会随着查询中的连接数呈指数级增长。支持处理单个连接的各种 join methods（例如，PostgreSQL 中的嵌套循环、哈希连接、归并连接）和关系的各种 indexes（例如，PostgreSQL 中的 B 树、哈希、GiST 和 GIN）作为访问路径，造成了进一步的优化工作。

普通 PostgreSQL 查询优化器对替代策略的空间执行 near-exhaustive search。此算法首先在 IBM 的 System R 数据库中引入，它生成了接近最优的连接顺序，但在查询中的连接数变大时，可能占用大量的内存和时间空间。这使得普通的 PostgreSQL 查询优化器不适用于连接大量表的查询。

德国弗莱贝格矿业与技术大学的自动控制学院在希望将 PostgreSQL 用作电网维护决策支持知识系统的后端时遇到了些问题。DBMS 需要处理基于知识系统的推理引擎的大型连接查询。这些查询中的连接数使使用普通查询优化器变得不可行。

在下面，我们描述了 genetic algorithm 的实现，它以一种对涉及大量连接的查询高效的方式解决连接排序问题。