Statistics 简明教程

Statistics - Cluster sampling

cluster sampling 中,组内本质上是异质的组,并且是随机选择的。不同于 stratified sampling 中组是同质的且从每个组随机选择了几个元素,在 cluster sampling 中,开发了组内异质性的组,并且组内的所有元素都变成了样本的一部分。 stratified sampling 具有组内同质性和组间异质性,而 cluster sampling 具有组内异质性。

Examples

One stage cluster sampling

由来自不同部门的成员组成的一个委员会具有高度异质性。当从这样的委员会中随机选择几个委员会时,这就是 one stage cluster sampling 的情况。

Two stage cluster sampling

如果从每个随机选择的集群中使用简单随机抽样或任何其他概率方法随机选择几个元素,那么它就是 two stage cluster sampling

Multi-stage cluster sampling

当样本中元素的选择涉及多个阶段的选择时,群集样本可以是多阶段抽样,例如,如果在国家保险产品调查中需要抽取保险公司的样本,则需要在多个阶段开发群集。

在第一阶段,群集是根据公私公司形成的。在下一阶段,从先前开发的每个群集中随机选择一组公司。在第三阶段,从收集数据的每个所选公司的办公地点中随机选择。因此,在多阶段抽样中,对初级单位执行概率抽样,然后从每个初级单位中抽取二次抽样单位的样本,然后第三层,直到我们达到样本单位的细分最终阶段。