Statistics 简明教程
Statistics - Shannon Wiener Diversity Index
在文献中,“物种丰富度”和“物种多样性”这两个术语有时可以互换使用。我们建议至少,作者应该定义他们所说的这两个术语的含义。在文献中使用的众多物种多样性指数中,香农指数可能是使用最广泛的。有时它被称为香农 - 维纳指数,有时被称为香农 - 韦弗指数。我们建议对这种双重术语解释一下,同时我们向已故的克劳德·香农(于 2001 年 2 月 24 日去世)致敬。
香农 - 维纳指数的定义和函数如下:
其中——
-
${p_i}$ = 物种 ${i}$ 在总样本中所占的比例。将物种 i 个体的数量除以样本的总数。
-
${S}$ = 物种数量 = 物种丰富度
-
${H_{max} = ln(S)}$ = 可能的最大多样性
-
${E}$ = 均匀度 = ${\frac{H}{H_{max}}}$
Example
Problem Statement:
5 个物种的样本为 60、10、25、1、4。对于这些样本值,计算香农多样性指数和均匀度。
样本值 (S) = 60、10、25、1、4 物种数量 (N) = 5
首先,让我们计算给定值的总和。
总和 = (60 + 10 + 25 + 1 + 4) = 100
Species ${(i)}$ |
No. in sample |
${p_i}$ |
${ln(p_i)}$ |
${p_i \times ln(p_i)}$ |
Big bluestem |
60 |
0.60 |
-0.51 |
-0.31 |
Partridge pea |
10 |
0.10 |
-2.30 |
-0.23 |
Sumac |
25 |
0.25 |
-1.39 |
-0.35 |
Sedge |
1 |
0.01 |
-4.61 |
-0.05 |
Lespedeza |
4 |
0.04 |
-3.22 |
-0.13 |
S = 5 |
Sum = 100 |
Sum = -1.07 |