Statistics 简明教程

Statistics - Residual Sum of Squares

在统计学中，残差平方和 (RSS) 也称为平方残差和 (SSR) 或预测平方误差和 (SSE)，它是残差的平方和（数据实际经验值与预测值的偏差）。

残差平方和 (RSS) 的定义和计算方式如下：

Formula

其中——

  1. ${X, Y}$ = 值的集合。

  2. ${\alpha, \beta}$ = 值的常量。

  3. ${n}$ = 计数的设定值。

Example

Problem Statement:

考虑两个总体群体，其中 X = 1,2,3,4 和 Y = 4, 5, 6, 7，一致性值为 ${\alpha}$ = 1，${\beta}$ = 2。找出两个总体群体的残差平方和 (RSS) 值。

Solution:

给定，

排列：

将给定的质量代入公式中，得到残差平方和公式。