采用二次回归法计算出最适合给定数据集的抛物线方程。其形式如下：
最小二乘法可用于找出二次回归方程。在此方法中，我们找出 a、b 和 c 的值，使每个给定点 (${x_i, y_i}$) 和抛物线方程 (${ y = ax^2 + bx + c}$) 之间的垂直距离平方最小。抛物线曲线的矩阵方程由下式给出：
Correlation Coefficient, r
相关系数 r 决定了二次方程可以多好地拟合给定数据。如果 r 接近 1，则拟合效果良好。可以使用以下公式计算 r。
Example
x |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
7.5 |
3 |
0.5 |
1 |
3 |
6 |
14 |
在计算器上输入 x 和 y 值来计算二次回归。上述点的最佳二次回归方程如下：
因此，数据相关系数 r 的值为 0.99420，接近 1。因此，二次回归方程最适合。
