Statistics 简明教程

Statistics - Correlation Co-efficient

Correlation Co-efficient

相关系数是对一个变量的值的变化预测另一个变量的值的变化的程度的统计度量。在正相关变量中,该值同步增加或减少。在负相关变量中,当一个变量的值增加时,另一个变量的值减少。

相关系数表示为 +1 和 -1 之间的值。

+1 的系数表示完美的正相关:一个变量的值变化将预测第二个变量中同一方向的变化。

-1 的系数表示完美的负相关:一个变量的值变化预测第二个变量中相反方向的变化。相关性的较小程度表示为非零小数。零的系数表示变量的波动之间没有可辨别的关系。

Formula

其中——

  1. ${N}$ = 分数对的数量

  2. ${\sum xy}$ = 配对分数乘积的和。

  3. ${\sum x}$ = x 分数的和。

  4. ${\sum y}$ = y 分数的和。

  5. ${\sum x^2}$ = 平方 x 分数的和。

  6. ${\sum y^2}$ = 平方 y 分数的和。

Example

Problem Statement:

计算以下内容的相关系数:

X

Y

1

2

3

5

4

5

4

8

Solution: