如果离散性度量了差异量，则离散的方向由偏斜度度量。偏斜度最常用的度量是 Karl Pearson 的度量，用符号 Skp 表示。它是一个相对的偏斜度度量。
当分布对称时，偏斜系数的值为零，因为平均值、中位数和众数相同。如果偏斜系数为正值，则分布为正偏态；如果它为负值，则分布为负偏态。根据矩，偏斜度表示如下：
如果 ${\mu_3}$ 的值为零，则表示分布是对称的。${\mu_3}$ 的值越高，对称性就越大。然而，${\mu_3}$ 并未告诉我们偏斜性的方向。
Example
收集到两所大学的 IT 课程的学生平均成绩的信息如下：
Measure |
College A |
College B |
Mean |
150 |
145 |
Median |
141 |
152 |
S.D |
30 |
30 |
我们可以得出结论，这两个分布在差异方面是相似的吗？
对可用信息的一瞥即可发现，两所大学的学生人数差异均为 30 人。但是，要确定这两个分布是否相似，则需要进行更全面的分析，即我们需要计算出一个偏斜度度量。