Statistics 简明教程

Statistics - Qualitative Data Vs Quantitative Data

Qualitative Data

定性数据是一组无法用数字衡量的信息。它通常由单词、主观叙述组成。定性数据分析的结果可以是突出关键词、提取信息和概念阐述的形式。例如，一项关于父母对孩子当前教育体系的看法研究。从中收集到的结果信息可能以叙述形式出现，你需要推导出他们满意、不满意或需要在某些领域进行改进等的分析。

Strengh

  1. Better understanding - 定性数据可以更好地了解参与者的观点和需求。

  2. Provides Explaination - 定性数据和定量数据可以解释调查结果，并且可以衡量定量数据的正确性。

  3. Better Identification of behavior patterns - 定性数据可以提供详细信息，这在识别行为模式时非常有用。

Weakness

  1. Lesser reachability - 由于本质上具有主观性，所以一般会覆盖小人群来代表整个人群。

  2. Time Consuming - 定性数据很耗时，因为需要理解大量数据。

  3. Possiblity of Bias - 作为主观分析；评估者的偏见是很有可能的。

Quantitative Data

定量数据是从一群人中收集的一组数字，并涉及统计分析。例如，如果您对参与者进行满意度调查并要求他们在 1 到 5 的范围内对他们的体验进行评分。您可以收集评分，并且由于具有数字性质，您将使用统计技术来得出关于参与者满意度的结论。

Strengh

  1. Specific 定量数据对于进行的调查是明确且具体的。

  2. *高可靠性*如果正确收集，定量数据通常是准确的，因此高度可靠。

  3. *易于交流*定量数据易于使用图表、图形等进行交流和阐述。

  4. *现有支持*可能已经存在许多大型数据集，可以对其进行分析以检查调查的相关性。

Weakness

  1. Limited Options - 受访者需要从有限的选项中进行选择。

  2. High Complexity - 定性数据可能需要复杂的程序才能获得正确的样例。

  3. Require Expertise - 分析定性数据需要一定的统计分析专业知识。